数据挖掘深度解析：理论与实践的Techpackage.net比较

本文档深入探讨了数据挖掘技术及应用，以"最全面理论+最佳实践"为主题，结合南航李静教授的理论讲解和广东移动的实际案例，旨在帮助读者理解和掌握这一领域的重要知识。文章首先回顾了数据挖掘的起源，指出它是网络时代后的新技术热点，源于对海量数据中隐藏知识的探索。数据挖掘的产生背景是信息时代的数据库爆炸，尽管数据量巨大，但缺乏有效利用，使得数据变得“数据坟墓”。 在技术介绍部分，文章详细阐述了数据挖掘的概念，包括数据挖掘的基本内容，如数据挖掘系统、算法，以及其与其他数据分析工具的区别。此外，还提到了相关的学术研究进展，例如国际会议上关于数据挖掘的讨论和权威期刊的发表。学习者可以通过阅读指定的课后论文进一步深化理解。 在实践应用上，数据挖掘在电信领域有着广泛的应用，通过广东移动的案例展示了如何通过数据挖掘技术解决实际问题。文章还列举了数据挖掘工具的选择和比较，强调了Enterprise Miner和PRW在参数控制和扩展功能上的优势，同时指出了Clementine和Scenario在决策树修剪选项方面的表现。 最后，文档提供了数据挖掘的学习路径，包括参考的主要资料，为读者提供了完整的学习框架和研究指南。这是一篇全面且实用的数据挖掘教程，对于希望在这个领域深入学习或从事相关工作的专业人士来说，具有很高的参考价值。