大数据治理与服务平台建设技术方案

"该文档为238页的《大数据治理与服务平台建设及数据服务运营实施技术方案》，涉及智慧城市和人工智能领域，由XX市XX中心于2023年四月编制。方案旨在为招标方客户提供针对政务公共数据管理与运营的全方位支撑服务，招募优秀数据服务供应商合作。" 项目背景部分指出，招标方与客户单位有长期合作关系，并已成功中标多个数据类项目。为了更好地服务客户单位的核心项目，他们计划构建一个包括大数据资源平台、数据共享交换、大数据支撑、数据治理和数据质量管理系统在内的综合平台。 在技术与数据现状中，客户单位的技术架构详细描述如下： 1. 统一门户：集成各子系统，实现用户管理、权限控制和单点登录。 2. 数据共享交换子系统：包含数据交换、服务管理等功能，管理数据湖中的存储、共享与交换。 3. 大数据支撑子系统（数据湖）：汇聚来自不同源头的原始数据。 4. 数据治理子系统：管理公共数据资源目录，执行元数据和数据标准管理。 5. 数据质量管理子系统：实现数据质量规则制定、稽核和问题闭环管理。 6. 大数据支撑子系统（市级数据库）：存储经过治理的高质量数据，供城市管理和服务使用。 7. 服务管理模块：发布和利用市级数据库中的数据。 需求范围中，智慧城市构建的核心要点包括： 1. 物联网基础设施：智能设备通过互联网连接，构成数据采集的基础。 2. 数据采集和处理技术：收集并处理物联网产生的大量数据。 3. 分析和决策支持系统：利用数据分析提升城市管理效率。 4. 人工智能应用：AI技术用于智慧城市的各个层面，优化服务和决策。 5. 数据安全和隐私保护：确保数据在收集、存储和使用过程中的安全。 6. 智慧服务：如智能交通、智慧医疗、智慧教育等，改善居民生活质量。 本方案将全面涵盖从数据采集到处理、治理、服务发布的全过程，通过大数据与人工智能技术提升智慧城市的运行效率，实现信息化和智能化的城市管理。此外，还将关注数据安全、隐私保护和法规遵从性，确保数据的合规使用。通过这一平台，招标方期望打造一个可持续发展的数据生态系统，助力智慧城市的全面发展。