FAHP方法在虚拟企业合作伙伴选择中的应用与验证

"基于FAHP的虚拟企业合作伙伴选择方法是一项重要的研究，由张志勇和杨皎平两位学者在辽宁工程技术大学工商管理学院提出。虚拟企业作为动态联盟的一种形式，其成功运作依赖于与多个独立企业的有效合作。选择合适的合作伙伴是至关重要的，因为这涉及到共享资源、分摊风险和共同把握市场机遇。 本文首先构建了一个多层次的合作伙伴综合评价指标体系，涵盖了企业资源（如技术水平、生产能力、财务状况、设备状况和信息化程度）、企业信誉、企业质量体系以及企业环境等多个维度。这个体系考虑到了在伙伴选择过程中可能出现的模糊性和权重不确定性，这是许多现有研究中往往忽视的方面。 FAHP（模糊分析层次优先）方法被应用到决策过程中，以解决模糊权重和模糊得分带来的双重模糊性问题。该方法允许在不同乐观度下进行模糊均值计算，以便对候选企业进行更为全面的比较。作者指出，传统的伙伴选择方法如网络分析法、层次分析法或模糊推理机制可能存在局限，而FAHP则更好地融合了主观判断和量化评估，提供了更精确的决策依据。 评价体系的建立强调了全面性和科学性，通过将复杂的企业特性分解为可衡量的指标，帮助决策者在众多潜在伙伴中做出最优选择。然而，模糊性在评价过程中的处理是关键，它涉及到属性值和权重的双重模糊，这在FAHP方法中得到了有效的解决。 举例说明部分，文章可能提供了一个具体的虚拟企业案例，通过实际应用FAHP方法，展示了如何在复杂的评价环境中找到最佳合作伙伴组合。这种方法不仅提高了合作伙伴选择的效率，也为其他虚拟企业提供了实用的决策工具和理论支持。 这篇首发论文对虚拟企业中合作伙伴选择问题进行了深入探讨，引入了FAHP方法来克服模糊性，为理解和优化合作伙伴关系提供了创新的解决方案。"