媒体播放控制：基于时延范围预测的算法

"基于时延范围预测的媒体播放控制算法，由吴炜和常义林提出，主要用于解决分组多媒体通信中的媒体同步问题。该算法利用Chebyshev不等式和时延抖动的统计特性，预测网络时延范围，并以此为基础设计了一种新的播放控制策略，以适应实时分组语音通信的需求。通过记录先前分组的网络时延，对当前播放时延进行短期预测，从而调整分组的播放时刻，有效降低了播放时延，确保迟到分组的比值保持在一个较低水平（约1%）。 关键词包括时延抖动、媒体同步、播放缓冲以及分组语音通信。" 在分组多媒体通信环境中，时延抖动是一个关键问题，它会严重影响到不同媒体流的同步，特别是对于实时性要求高的音频或视频服务。为了应对这个问题，研究人员吴炜和常义林提出了一种创新的媒体播放控制算法。该算法的核心是预测网络时延范围，这涉及到对Chebyshev不等式的应用和时延抖动的统计分析。Chebyshev不等式是一种概率理论工具，可用于估计随机变量的集中趋势与离散程度，此处用于预测网络传输中的时延波动。 算法首先在接收端设立播放缓冲区，这是处理时延抖动的传统手段，可以吸收网络延迟的波动。然后，通过对已接收分组的网络时延进行观察和记录，算法能对未来的时延进行短期预测。这种预测不仅考虑了平均时延，还考虑了时延的分布特性，以更准确地估算出可能的时延范围。 基于这些预测，算法动态调整每个分组的播放时间，确保在时延范围内进行播放，从而减少由于网络波动引起的播放中断或失步。实验结果显示，该算法能够有效地自适应网络条件变化，显著降低了播放时延，保持迟到分组比例在1%左右，显著提高了服务质量。 这项工作为分组多媒体通信中的媒体同步提供了一个新的解决方案，特别是在实时语音通信中，它能够有效缓解时延抖动带来的影响，提高用户体验。这一研究成果也体现了结合概率理论与实际网络环境特性进行优化控制的设计思路，对后续相关领域的研究具有重要的参考价值。