《数据结构(C语言版)》严蔚敏-信息表示与处理的核心课程
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更新于2024-07-30
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"数据结构_严蔚敏"
在计算机科学中,数据结构是至关重要的一个领域,它主要研究如何高效地存储和组织数据,以便在处理信息时能快速访问和操作。《数据结构(C语言版)》是严蔚敏和吴伟民编著的经典教材,由清华大学出版社出版。这本书深入浅出地介绍了数据结构的基础知识,为学习者提供了丰富的实例和解析。
数据结构的选择直接影响到算法的效率和程序的性能。在设计程序时,首先需要理解问题的特性,抽象出合适的数学模型,考虑数据量的大小以及数据之间的关系。接着,我们需要确定如何在计算机内存中有效地存储这些数据,并体现它们的关系。此外,还需考虑对数据执行哪些操作,以及由此编写出的程序在性能上的表现。
例如,电话号码查询系统可以看作是一个线性表结构,其中每个元素(姓名和电话号码)都是一对一的关系,便于顺序查找。另一方面,磁盘目录文件系统的组织则更为复杂,涉及到树形结构,如目录树,每个节点可以包含多个子节点(子目录或文件),这种结构允许快速的层次遍历和查找。
数据结构与算法分析紧密相关,学习者可以参考Clifford A. Shaffer的《数据结构与算法分析》来深化理解。此外,李春葆的《数据结构习题与解析(C语言版)》提供了大量的练习题,有助于巩固和提升实践能力。夏克俭的《数据结构与算法》则从另一个角度探讨了数据结构的实现和应用。
在计算机科学中,数据结构是连接理论与实践的桥梁,它与算法一起构成了计算机科学的基础。学习数据结构不仅对于编写一般程序至关重要,更是设计高级系统如编译器、操作系统、数据库系统等的基石。通过深入学习严蔚敏的《数据结构(C语言版)》,可以系统地掌握各种数据结构,包括数组、链表、栈、队列、树、图等,并理解它们在不同场景下的适用性和效率。同时,通过实践和解题,可以提升分析问题和解决问题的能力,为成为一名优秀的程序员或系统设计师奠定坚实的基础。
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