MySQL实战：SQL核心语法入门与多行插入教程
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更新于2024-08-30
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本文是一篇关于MySQL的SQL核心语法实战教程，旨在帮助读者通过命令行深入理解并掌握数据库管理中的关键操作。首先，文章介绍了"必知必会"部分，推荐学习者先掌握基础的MySQL系统命令和基础查询技巧，以及MySQL命令行测试基础。
在"建表"章节中，作者设计了一个简单的学生成绩表（stu_grade），包含学生ID（为主键，不允许为空且唯一）、姓名（同样不允许为空）、语文、数学、英语成绩以及总分。创建表的SQL语句展示了如何定义列的数据类型、默认值以及约束条件。
"多行插入"部分强调了批量插入数据的重要性，避免了逐行插入的低效。作者演示了如何一次性插入六条记录，通过`VALUES`关键字一次性传递多个值。
接下来的"LIMIT语句"讲解了如何限制查询结果的数量，这对于处理大数据集时非常实用。"创建新表"涉及到使用`LIKE`操作符进行模式匹配，用于模糊查询。
"IN操作符"和"BETWEEN操作符"用于在查询时指定一组可能的值或范围，提高了查询的灵活性。"AS操作符"则是为了给查询结果的列起别名，方便理解和处理。
"INSERT INTO SELECT语句"是数据迁移和复制的重要工具，它允许从一个表中选取数据插入到另一个表。"JOIN语句"则涵盖了内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL JOIN），这些都是处理关联数据的关键。
"UNION操作符"用于合并两个或更多SELECT语句的结果集，常用于汇总不同来源的数据。"约束相关"部分讨论了如何使用`CREATE INDEX`来优化查询性能，尤其是对经常用于搜索的列创建索引。
最后，文章提供了"完美退出"的方法，即关闭MySQL连接，以及"总结"部分，对全文内容进行了回顾，并给出了"Next Step"，可能是继续深入探讨更高级的SQL概念或实战案例。
这篇教程全面涵盖了MySQL中基础至中级的SQL核心语法，通过实际操作演示，有助于读者提升数据库管理和SQL查询的能力。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;
所以我们就可以使用LIKE语句对stu_info表中的email属性进行匹配，下面匹配的是含有gmail的串：
mysql> select * from stu_info
-> where email like '%gmail%';
+----+--------+-----+---------------------+---------+
| id | name | age | email | country |
+----+--------+-----+---------------------+---------+
| 2 | Bob | 20 | bobbob@gmail.com | USA |
| 3 | Steven | 21 | steven521@gmail.com | UK |
+----+--------+-----+---------------------+---------+
2 rows in set (0.00 sec)
有LIKE，自然就有NOT LIKE，下面匹配了不符合“左@右”结构（右可以为空，左必须含有’o’）的email，查询结果为符合要求的整个元
组：
mysql> select * from stu_info
-> where email not like '%o%@%';
+----+----------+-----+---------------------+---------+
| id | name | age | email | country |
+----+----------+-----+---------------------+---------+
| 1 | Sam | 19 | 123456789@qq.com | China |
| 3 | Steven | 21 | steven521@gmail.com | UK |
| 4 | Amy | 19 | amy20205205@163.com | China |
| 6 | Miffy | 24 | miffy521@126.com | Japan |
+----+----------+-----+---------------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
学过正则表达式的我们都知道，正则都是由通配符的，LIKE自然也有。这里的通配符可用于替代字符串中的任何其他其他字符（注意是其
他，如果只是自身需要用’\’反斜杠进行转义）。
SQL支持如下通配符：
通配符通配符 匹配对象匹配对象
% 0 个或多个字符
_ 任一单个字符
[charlist] 指定字符列表中的任一单个单个字符
[^charlist] or
[!charlist]
不在不在指定字符列表中的任一单个单个字符
注意[charlist]里面不必使用逗号等分隔符分隔，例如[AbC]即可。
IN操作符操作符
我们可以在 WHERE 子句中使用 IN 操作符规定多个值作为选择范围。
IN操作符后面跟的是一个元组，这个括号并非代表范围，而是一种枚举得到的元组，所有取值都在其中。
如果你学过Java的enum，和Python的tuple，那就不难理解了。
下面的语句查询条件要求学生年龄是19岁或者21岁：
mysql> select * from stu_info
-> where age in(19, 21);
+----+----------+-----+---------------------+---------+
| id | name | age | email | country |
+----+----------+-----+---------------------+---------+
| 1 | Sam | 19 | 123456789@qq.com | China |
| 3 | Steven | 21 | steven521@gmail.com | UK |
| 4 | Amy | 19 | amy20205205@163.com | China |
+----+----------+-----+---------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
既然都说是或了，in括号里面的值也是可以穷举的，那就可以换成or，没毛病：
mysql> select * from stu_info
-> where age=19 or age=21;
+----+----------+-----+---------------------+---------+
| id | name | age | email | country |
+----+----------+-----+---------------------+---------+
| 1 | Sam | 19 | 123456789@qq.com | China |
| 3 | Steven | 21 | steven521@gmail.com | UK |
| 4 | Amy | 19 | amy20205205@163.com | China |
+----+----------+-----+---------------------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)
BETWEEN操作符操作符
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