改进傅里叶算法在微机继电保护中的误差补偿研究

"基于误差补偿傅里叶算法的微机继电保护是青岛科技大学2013年8月发表的一篇自然科学论文，作者为刘军、慕晓静和唐刚。该研究针对传统傅里叶算法在处理电力系统故障信号时无法有效滤除衰减直流分量的问题进行了改进。通过引入正、余弦分量的系数补偿，成功消除了衰减直流分量的影响。 傅里叶算法是信号处理领域常用的一种方法，它可以将复杂的周期性信号分解为简单的正弦和余弦函数的线性组合。然而，当处理包含衰减直流分量的信号时，传统算法存在局限性。论文提出的新方法通过对衰减直流分量的正、余弦分量进行系数补偿，提高了滤波效果。 利用MATLAB软件进行仿真实验，结果显示在不考虑非整次谐波分量的情况下，改进后的傅里叶算法对于电流和电压故障信号中的衰减直流分量有显著的滤除效果。这表明，改进算法在理论上能提供更精确的信号分析。 为进一步验证其在实际应用中的有效性，研究者建立了电力系统线路故障的仿真模型。通过对比分析，他们发现改进傅里叶算法可以将计算误差从通常的10%降低到不足1%，这为微机继电保护提供了更为准确的信号处理手段，增强了电力系统的稳定性和安全性。 关键词包括微机保护、傅里叶算法、MATLAB仿真和衰减直流分量，表明这篇论文聚焦于利用计算技术和数学方法优化电力系统保护的策略。中图分类号为TP273，文献标志码为A，表明它属于信息技术与自动化领域的学术研究。 这篇论文提出了一种创新的误差补偿傅里叶算法，通过改进传统算法，提高了微机继电保护系统在处理电力系统故障时的滤波精度，为实际电力系统的安全运行提供了理论和技术支持。"