安装torch_cluster-1.5.8需先配置torch-1.7.1+cu110和CUDA11.0环境

资源摘要信息:"torch_cluster-1.5.8-cp36-cp36m-linux_x86_64whl.zip" 该压缩包文件名为“torch_cluster-1.5.8-cp36-cp36m-linux_x86_64whl.zip”，从文件名可以得知以下信息： 1. 包含的软件包名称是“torch_cluster”，版本号为1.5.8。 2. 该软件包是针对CPython的36号版本（Python 3.6），并且是为CPython 36实现的ABI版本号为36的模块。 3. 该软件包是为Linux操作系统下的x86_64架构（64位系统）所编译的wheel安装包。 4. 文件扩展名“whl”表明这是一个Python的wheel格式的安装包，用于快速安装Python第三方库。 从【描述】中我们可以提取到以下知识点： 1. “torch_cluster”是PyTorch生态系统中的一个组件，用于执行聚类操作。 2. 软件包需要配合指定版本的PyTorch 1.7.1及以上版本使用，并且需要确保PyTorch是带有cu110后缀的版本，这意味着该版本是针对CUDA 11.0进行优化的。 3. 安装“torch_cluster”前，用户必须先安装官方命令行工具来安装PyTorch 1.7.1+cu110版本。PyTorch官方安装命令通常使用如`pip`或`conda`这样的包管理器。 4. 系统硬件要求上，用户的电脑必须拥有NVIDIA显卡，才能够充分利用该软件包的GPU加速功能。 5. 支持的NVIDIA显卡系列包括GTX 920以及之后的所有RTX系列显卡，例如RTX 20、RTX 30和RTX 40系列。这些显卡都能够支持CUDA 11.0，是运行该软件包所必需的。 【标签】中的“whl”实际上在文件名中已出现，表明了该文件的格式类型。标签中的“whl”是冗余信息。 在【压缩包子文件的文件名称列表】中，除了包含实际的安装包文件“torch_cluster-1.5.8-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl”，还有一个“使用说明.txt”文本文件。虽然具体内容未给出，但是可以推断该文本文件将包含有关如何安装、配置和使用该软件包的重要信息。用户在安装“torch_cluster”之前应该详细阅读这个文件，确保正确安装并避免潜在的问题。 总结上述信息，用户要成功安装和使用“torch_cluster-1.5.8-cp36-cp36m-linux_x86_64whl.zip”，需要先安装支持CUDA 11.0的PyTorch 1.7.1版本，并确保有合适的NVIDIA显卡。安装时应参考“使用说明.txt”文件，并可能需要使用`pip`等工具来安装该wheel包。安装完成后，开发者可以利用此包提供的功能来执行图聚类等操作，从而支持复杂的机器学习任务。