计算机科学与技术专业《数字图像处理》实验教程

"《数字图像处理》实验指导书，适用于计算机科学与技术专业，由江苏科技大学电子信息学院编纂，旨在帮助学生深入理解并实践数字图像处理的各个环节，包括图像采集、显示、变换、平滑、锐化、分割、形态处理等。书中包含7个实验，前5个为必做实验，后2个为选做实验，覆盖了数字图像处理的基础到高级主题，适合计算机科学与技术专业本科生及研究生学习使用。" 在数字图像处理领域，本实验指导书详细阐述了以下关键知识点： 1. 图像采集：实验一介绍了数字图像的获取方法，通常包括使用数码相机、扫描仪或通过软件模拟采集。学生将学习如何使用Photoshop等图像处理软件进行基本操作，如打开、保存、调整图像参数。 2. 图像的线性变换：实验二探讨了图像的线性变换，如灰度缩放、直方图均衡化等，这些变换可以改变图像的整体亮度和对比度，提高视觉效果。 3. 图像的平滑处理：实验三涉及图像噪声的去除和平滑滤波，如均值滤波、高斯滤波等，有助于减少图像的噪声，使图像看起来更平滑。 4. 图像锐化处理及边缘检测：实验四讲解了如何增强图像的边缘，例如使用拉普拉斯算子、Sobel算子等进行边缘检测，这对于图像识别和特征提取至关重要。 5. 图像的形态处理学：实验五涵盖了形态学操作，如膨胀、腐蚀、开闭运算，这些在图像分割和对象识别中非常有用。 6. 图像分割：实验六介绍了将图像划分为具有特定属性的区域的技术，如阈值分割、区域生长等，它是图像分析和理解的基础步骤。 7. 图像处理系统：实验七则关注整个图像处理流程的集成，包括算法选择、硬件平台、编程实现等方面，让学生理解一个完整的图像处理系统是如何运作的。 每个实验都包含了基本原理的解释和具体的实验素材，旨在提升学生的理论理解与实际操作能力。实验不仅限于课堂时间，鼓励学生课后自主预习和复习，以深化对图像处理的理解。此外，指导书还提供了实验报告的编写要求，帮助学生系统地记录和总结实验过程和结果。 这本《数字图像处理》实验指导书全面覆盖了数字图像处理的基础理论和实践技能，对于培养学生的创新能力和解决实际问题的能力具有重要价值。通过完成这些实验，学生不仅能掌握数字图像处理的基本工具和技术，还能为未来在相关领域的研究和应用打下坚实基础。