MOSCA算法：科学求解工程设计问题的高效混合策略

本文主要探讨了在工程设计领域中的一个问题求解策略，即混合算法——多正交正弦余弦算法（MOSCA）。MOSCA由正弦余弦算法（SCA）和多正交搜索策略（MOSS）组成，旨在克服SCA在资源利用不均衡和易陷入局部最优等方面的局限。SIN-COS算法以其在搜索过程中的高效性和探索能力而著称，而MOSS则引入了更多的全局视角，通过扩展和深化搜索范围，有助于算法跳出局部最优区域，实现更稳健和高效的收敛。 MOSCA的工作流程分为两个阶段：首先，SCA阶段启动并强化搜索，利用其对复杂约束问题的适应性进行初步探索；然后，MOSS阶段从SCA的搜索结果出发，进一步推动搜索空间的开发，促使算法朝着全局最优方向发展。这种结合使得MOSCA能够在处理非线性约束优化问题（NCOPs）时展现出优越的性能，尤其是在面对混合连续-不连续性、不连续性和非凸区域等复杂性时。 为了验证MOSCA的有效性，作者进行了广泛的研究，包括对18个基准问题和4个实际工程设计问题的求解。实验结果显示，MOSCA在大多数情况下表现出优于其他传统算法的性能，显示出其在工程设计问题求解方面的巨大潜力。值得注意的是，本文发表在《计算设计与工程》杂志上，该杂志属于Elsevier出版集团，论文在CCBY-NC-ND许可证下可免费访问，这表明了学术界对这一创新算法的认可和支持。 多正交正弦余弦算法作为一种融合了数学规划和元启发式策略的新方法，为解决工程设计领域的复杂问题提供了有力工具，有望在未来的设计优化工作中发挥重要作用。