ENVI遥感影像处理：辐射定标与大气纠正

"这篇资料是关于ENVI遥感影像处理的课程内容，主要涉及几何校正和辐射定标等核心话题。课程由任华忠在地理学与遥感科学学院进行，提供了上机实践的指导。辐射定标是将遥感影像的数字值转换为具有物理意义的辐射亮度或反射率的过程，这一转换涉及到增益和偏移参数，这些参数通常可以在影像元数据中找到。辐射定标对于定量分析地表特性至关重要，并且辐射分辨率是评估遥感器性能的关键指标，它直接影响到信号强度的识别精度。" 在遥感领域，ENVI（Environment for Visualizing Images）是一款广泛使用的专业遥感图像处理软件。本课程的第三讲重点关注“辐射定标与大气纠正”，这是遥感影像分析的基础步骤。遥感器捕捉到的数字信号（DN值）并不能直接反映地物的辐射特性，因此需要通过辐射定标将DN值转换为物理量，如地表辐亮度或反射率。这个转换过程涉及两个关键参数：增益（gain）和偏移（offset），它们与地物的辐射亮度成正比和常数关系。 辐射定标是遥感数据预处理的重要环节，它使得我们能对地表特性进行定量分析。辐射分辨率是衡量遥感器性能的一个重要指标，它表示仪器能够探测到的最小辐射变化。辐射分辨率越高，意味着信号区分能力越强，数据精度也就越高。例如，TM、SPOT/HRV和MODIS等遥感传感器的位深度不同，决定了它们的辐射分辨率和信噪比，进而影响到对地表特征的识别精度。 此外，大气纠正也是遥感影像处理中的重要步骤，目的是消除大气条件对地表反射的影响，使分析结果更接近地物的真实状态。这通常涉及到对大气模型的运用，以估算大气对入射和反射辐射的影响，从而校正影像数据。 这份资料提供了一个基础的ENVI遥感影像处理教程，涵盖了从基本操作到高级分析的多个方面，对于学习和理解遥感数据处理具有重要的参考价值。通过辐射定标和大气纠正的学习，可以提升遥感影像分析的准确性和可靠性。