RISELab：开启实时智能决策新时代

“藏经阁-RISELab_ Enabling Intelligent.pdf”主要介绍了RISELab及其在数据智能实时决策中的工作，以及与之前AMPLab的关系和目标。 RISELab是加州大学伯克利分校的一个研究实验室，它接替了2011年至2016年的AMPLab（Algorithms, Machines, People Lab）。AMPLab的主要成果之一是Berkeley Data Analytics Stack (BDAS)，这是一个开源的数据分析栈，旨在服务于工业界和学术界的下一代数据处理需求。BDAS的核心理念是将算法、机器和人的智慧结合，以推动数据科学的发展。 RISELab（2017-2022）的成立标志着一个新的研究方向，重点是“Real-time Intelligent Secure Execution”，即实现实时智能且安全的执行。实验室由12位跨领域的教授领导，包括人工智能、系统、安全和架构方面的专家，并有11个创始赞助商支持。RISELab的目标是从批量数据向高级分析转变，进一步发展到能够基于实时数据做出快速决策的系统。 实验室提出，数据的价值在于它能帮助我们做出的决策。因此，更快的决策通常优于更慢的决策，基于新鲜数据的决策优于基于过时数据的决策，个性化数据的决策则优于聚合数据的决策。这表明RISELab致力于构建能够处理实时数据、迅速做出决策，并同时确保数据隐私和安全性的平台。 RISELab的研究方向强调实时性，其目标是在毫秒级别上根据环境的当前状态进行决策，同时考虑到隐私和机密性。这涵盖了大数据分析的实时性挑战，以及在保护个人数据和信息安全方面的需求。通过这样的研究，RISELab旨在推动信息技术的进步，使数据驱动的决策更加智能、迅速且安全，这对于云计算领域，特别是像阿里云这样的大型云服务提供商来说，具有重要的实际应用价值。