2018年AI移动智能终端发展蓝皮书：现状、趋势与挑战

"2018.AI移动智能终端蓝皮书" 2018年的《AI移动智能终端蓝皮书》由中国信息通信研究院泰尔终端实验室编写，旨在探讨AI技术如何与移动智能终端相结合，推动行业的发展。该报告详细分析了AI移动智能终端的产业现状、发展趋势、产品特点、关键功能领域、测评体系以及面临的问题和挑战，并对未来进行了展望。 1. AI移动智能终端的产业现状和发展趋势： - 移动终端经历了从功能机到智能手机，再到AI移动智能终端的时代变迁。AI技术的融入使得手机具备了更强大的处理能力和智能化服务。 - AI智能终端的发展主要由市场需求和技术进步驱动，包括芯片能力的提升、操作系统对AI功能的支持以及应用生态的构建。 2. AI移动智能终端的产品与生态战略： - 芯片厂商针对AI功能进行专门设计，推出更高效的AI芯片，以支持复杂的计算任务。 - 操作系统逐步开放API，允许开发者创建更多AI应用，构建丰富的AI生态系统。 3. AI移动智能终端的关键功能领域： - 音频领域：涵盖语音识别、语义理解、语音合成、语音唤醒、声纹识别和富信息检测与识别，改善人机交互体验。 - 图像和视频领域：包括人脸识别、物体和场景识别、AI摄影、图像边缘提取和文字识别，增强了图像处理和分析能力。 - 整机性能管理：通过终端能耗智能管理和系统内部资源的智能感知分配，优化设备性能和电池寿命。 4. AI移动智能终端测评体系： - 基于测试数据的性能评测，评估AI功能的运行效率和准确性。 - 基于场景的典型评测，检验终端在实际使用环境中的表现。 - SoC典型评测关注芯片在AI任务中的性能。 - AI领域基准测试，设立标准来衡量不同设备的AI能力。 5. AI移动智能终端存在的问题和挑战： - 安全领域：AI技术引入新的安全风险，如传统风险放大、新场景安全问题以及隐私数据保护的紧迫性。 - AI生态布局：端侧和云端的功能融合、基础能力的统一开放以及市场和用户教育是当前亟待解决的问题。 6. AI移动智能终端及生态未来展望： - AI将与系统设备深度整合，构建全新的生态系统。 - AI技术与前沿科技结合，开辟新的应用场景。 - AI算法在垂直领域的应用将创造出新的商业机会。 总结，2018年的AI移动智能终端蓝皮书揭示了AI技术对移动终端行业的深远影响，不仅改变了产品形态，也带来了新的挑战和机遇。随着技术的不断发展，AI将在移动智能终端领域发挥更大的作用，推动行业向着更智能、更安全、更个性化的方向前进。