2018年AI移动智能终端发展蓝皮书:现状、趋势与挑战
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更新于2024-07-18
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"2018.AI移动智能终端蓝皮书"
2018年的《AI移动智能终端蓝皮书》由中国信息通信研究院泰尔终端实验室编写,旨在探讨AI技术如何与移动智能终端相结合,推动行业的发展。该报告详细分析了AI移动智能终端的产业现状、发展趋势、产品特点、关键功能领域、测评体系以及面临的问题和挑战,并对未来进行了展望。
1. AI移动智能终端的产业现状和发展趋势:
- 移动终端经历了从功能机到智能手机,再到AI移动智能终端的时代变迁。AI技术的融入使得手机具备了更强大的处理能力和智能化服务。
- AI智能终端的发展主要由市场需求和技术进步驱动,包括芯片能力的提升、操作系统对AI功能的支持以及应用生态的构建。
2. AI移动智能终端的产品与生态战略:
- 芯片厂商针对AI功能进行专门设计,推出更高效的AI芯片,以支持复杂的计算任务。
- 操作系统逐步开放API,允许开发者创建更多AI应用,构建丰富的AI生态系统。
3. AI移动智能终端的关键功能领域:
- 音频领域:涵盖语音识别、语义理解、语音合成、语音唤醒、声纹识别和富信息检测与识别,改善人机交互体验。
- 图像和视频领域:包括人脸识别、物体和场景识别、AI摄影、图像边缘提取和文字识别,增强了图像处理和分析能力。
- 整机性能管理:通过终端能耗智能管理和系统内部资源的智能感知分配,优化设备性能和电池寿命。
4. AI移动智能终端测评体系:
- 基于测试数据的性能评测,评估AI功能的运行效率和准确性。
- 基于场景的典型评测,检验终端在实际使用环境中的表现。
- SoC典型评测关注芯片在AI任务中的性能。
- AI领域基准测试,设立标准来衡量不同设备的AI能力。
5. AI移动智能终端存在的问题和挑战:
- 安全领域:AI技术引入新的安全风险,如传统风险放大、新场景安全问题以及隐私数据保护的紧迫性。
- AI生态布局:端侧和云端的功能融合、基础能力的统一开放以及市场和用户教育是当前亟待解决的问题。
6. AI移动智能终端及生态未来展望:
- AI将与系统设备深度整合,构建全新的生态系统。
- AI技术与前沿科技结合,开辟新的应用场景。
- AI算法在垂直领域的应用将创造出新的商业机会。
总结,2018年的AI移动智能终端蓝皮书揭示了AI技术对移动终端行业的深远影响,不仅改变了产品形态,也带来了新的挑战和机遇。随着技术的不断发展,AI将在移动智能终端领域发挥更大的作用,推动行业向着更智能、更安全、更个性化的方向前进。
2020-09-13 上传
2022-08-03 上传
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2018-07-19 上传
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大侠沈浪
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