OpenCV 3在Android应用中的人脸检测与物体追踪开发

《Android Application Programming with OpenCV 3》是一本专为Android开发者编写的书籍，它深入介绍了如何利用OpenCV 3这个强大的计算机视觉库在Android应用中实现人脸检测、人脸识别以及物体在2D和3D空间中的捕捉、操作和追踪。作者Joseph Howse以其丰富的经验和专业知识，引领读者构建实用的应用程序，展示OpenCV在移动设备上的强大功能。 本书涵盖了以下几个关键知识点： 1. **OpenCV入门**：首先，读者将学习OpenCV的基本概念和安装过程，理解如何将这个开源库集成到Android项目中，以便于进行图像处理和计算机视觉任务。 2. **人脸检测**：通过OpenCV的人脸检测算法，如Haar级联分类器或HOG（Histogram of Oriented Gradients）特征，开发者可以实现应用中的实时人脸检测功能。这包括人脸定位、大小调整和边界框绘制等步骤。 3. **人脸识别**：书中会介绍使用OpenCV进行面部特征提取（如眼睛、鼻子、嘴巴等）以及人脸识别技术，如Eigenfaces、Fisherfaces或深度学习方法（如卷积神经网络）。开发者可以训练自己的模型或者使用预训练模型来识别特定个人或执行身份验证。 4. **2D与3D对象追踪**：不仅限于人脸，OpenCV还支持对其他2D和3D物体的追踪，这对于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用非常有用。通过结合位置数据和相机传感器，开发者能创建出交互式的应用体验。 5. **版权与使用限制**：在阅读过程中，读者需要注意版权信息，该书享有Packt Publishing的版权保护，未经许可，不得复制、存储或传播。尽管作者和出版商努力确保信息的准确性，但不承担因使用本书内容而产生的任何直接或间接损害的责任。 6. **实践指导**：书中提供了大量的代码示例和实战项目，帮助读者通过实践掌握理论知识，并且通过实际开发应用来深化理解。 《Android Application Programming with OpenCV 3》是一本适合Android开发者深入了解和应用OpenCV的强大工具的指南，无论是初学者还是有经验的开发者都能从中获益匪浅。通过这本书，读者将能够构建出具有计算机视觉特色的实用应用程序，扩展Android应用的功能并提升用户体验。