"Android Application Programming with OpenCV 3"
本书《Android Application Programming with OpenCV 3》专注于在Android平台上使用OpenCV 3.0库进行应用开发。OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的工具,它提供了多种计算机视觉功能,包括图像处理、特征检测、对象识别等,广泛应用于图像分析、机器学习和人工智能领域。
在Android环境中集成OpenCV,开发者可以构建功能丰富的应用程序,如实时图像分析、物体检测、增强现实应用等。书中可能涵盖了以下几个关键知识点:
1. **OpenCV基础**:介绍OpenCV的基本概念和架构,包括模块划分、核心数据结构以及与Android平台的交互方式。
2. **安装和配置**:详细讲解如何在Android Studio项目中添加OpenCV库,设置依赖,并创建OpenCV环境,包括添加库文件、配置build.gradle文件以及初始化OpenCV接口。
3. **图像处理**:讨论基本的图像操作,如图像读取、显示、转换(如颜色空间转换)、滤波(如高斯滤波、中值滤波)以及图像裁剪和缩放。
4. **特征检测与匹配**:介绍SIFT、SURF、ORB等特征检测算法,以及如何进行特征匹配,这对于对象识别和图像拼接至关重要。
5. **物体检测与识别**:讲解Haar级联分类器和LBP特征用于人脸识别或其他物体检测的方法,以及基于模板匹配的物体定位。
6. **实时摄像头应用**:如何访问和处理Android设备的摄像头数据流,实现实时的图像处理和分析。
7. **Android UI集成**:将OpenCV处理的结果展示在Android用户界面上,如SurfaceView或ImageView组件的使用。
8. **多线程处理**:由于图像处理通常计算密集型,因此可能需要在后台线程执行,学习如何利用Android的AsyncTask或者IntentService进行异步处理。
9. **性能优化**:探讨如何通过硬件加速、并行计算(如使用OpenCV的GPU支持)以及内存管理来提高应用性能。
10. **案例研究**:可能包含实际项目示例,如创建一个简单的条形码或QR码扫描器,或者一个简单的增强现实应用。
这本书旨在帮助读者不仅理解OpenCV的基本原理,还能掌握在Android上构建复杂视觉应用的技能。无论你是初学者还是有经验的开发者,都能从中受益,提升在Android平台上的计算机视觉应用开发能力。