使用OpenCV 3开发Android应用实战

"Android Application Programming with OpenCV 3" 本书《Android Application Programming with OpenCV 3》专注于在Android平台上使用OpenCV 3.0库进行应用开发。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的工具，它提供了多种计算机视觉功能，包括图像处理、特征检测、对象识别等，广泛应用于图像分析、机器学习和人工智能领域。 在Android环境中集成OpenCV，开发者可以构建功能丰富的应用程序，如实时图像分析、物体检测、增强现实应用等。书中可能涵盖了以下几个关键知识点： 1. **OpenCV基础**：介绍OpenCV的基本概念和架构，包括模块划分、核心数据结构以及与Android平台的交互方式。 2. **安装和配置**：详细讲解如何在Android Studio项目中添加OpenCV库，设置依赖，并创建OpenCV环境，包括添加库文件、配置build.gradle文件以及初始化OpenCV接口。 3. **图像处理**：讨论基本的图像操作，如图像读取、显示、转换（如颜色空间转换）、滤波（如高斯滤波、中值滤波）以及图像裁剪和缩放。 4. **特征检测与匹配**：介绍SIFT、SURF、ORB等特征检测算法，以及如何进行特征匹配，这对于对象识别和图像拼接至关重要。 5. **物体检测与识别**：讲解Haar级联分类器和LBP特征用于人脸识别或其他物体检测的方法，以及基于模板匹配的物体定位。 6. **实时摄像头应用**：如何访问和处理Android设备的摄像头数据流，实现实时的图像处理和分析。 7. **Android UI集成**：将OpenCV处理的结果展示在Android用户界面上，如SurfaceView或ImageView组件的使用。 8. **多线程处理**：由于图像处理通常计算密集型，因此可能需要在后台线程执行，学习如何利用Android的AsyncTask或者IntentService进行异步处理。 9. **性能优化**：探讨如何通过硬件加速、并行计算（如使用OpenCV的GPU支持）以及内存管理来提高应用性能。 10. **案例研究**：可能包含实际项目示例，如创建一个简单的条形码或QR码扫描器，或者一个简单的增强现实应用。 这本书旨在帮助读者不仅理解OpenCV的基本原理，还能掌握在Android上构建复杂视觉应用的技能。无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中受益，提升在Android平台上的计算机视觉应用开发能力。