企业数据治理是一个包括数据治理范畴、数据架构管理、数据质量管理、元数据管理、文档和内容管理、数据开发、数据操作管理、数据安全管理、参考数据和主数据管理、数据中心和商务智能管理、数据管理框架等多个方面的综合性工作。在实际操作中，首先需要发现数据并对其进行有效分类，避免一刀切的控制方式，采用更加精细的措施进行安全管理，以实现数据共享和安全使用之间的平衡。元数据的记录和管理能够提高战略信息的价值，帮助分析人员作出更有效的决策。数据标准化治理旨在制订一套完整、统一的标准规范体系，以实现信息高度共享、系统运行高度协调的保障。
企业数据治理包括技术支撑领域机制、数据发现与分类、数据采集与清洗工具、数据管理系统质量检查工具、数据安全管理、数据建模、数据存储、数据分布、数据交换、数据集成、数据质量、数据服务、组织制度、流程角色、目标规划等多个方面，形成了一个多层次、多维度、多视角的全方位框架。其整体思路是重新组织数据，将数据变得更好用，盘点数据资产并让数据成为资产，进行数据ETL，建立数据标准化，在结束数据治理后进入数据管理的阶段。
