Hive4大数据：部门与员工表创建及基础SQL查询

本文档主要介绍了如何在Hive中进行数据处理和查询，针对大数据场景，详细讲解了Hive的数据建模、数据导入和基本的SQL查询操作。以下是主要内容的详细解析： 1. **数据表创建**: - 创建部门表（dept）：定义了一个包含`deptno`（整型）、`dname`（字符串）和`loc`（整型）字段的表格，使用`ROW FORMAT DELIMITED`语句指定字段之间以制表符`\t`分隔。 - 创建员工表（emp）：同样，定义了一个包含`empno`（整型）、`ename`（字符串）、`job`（字符串）、`mgr`（整型）、`hiredate`（字符串）、`sal`（双精度浮点型）、`comm`（双精度浮点型）和`deptno`（整型）字段的表格，字段间同样用制表符分隔。 2. **数据导入**: 使用`LOAD DATA LOCAL INPATH`命令将本地路径的文本文件`dept.txt`和`emp.txt`导入到对应的表中，这是Hive中常用的文件导入方式。 3. **SQL查询基础**: - 全表查询：执行`SELECT * FROM emp;`来获取员工表中的所有列和行。 - 选择特定列查询：通过`SELECT empno, ename FROM emp;`仅返回员工号和姓名这两列。 - SQL语法注意事项：Hive SQL支持标准SQL语法，包括大小写不敏感、语句可写多行、关键字不能缩写和分行编写等规则。 4. **列别名和算术运算符**: - 列别名：使用`AS`关键字重命名列，如`SELECT ename AS name, deptno AS dno FROM emp;`，便于查询和计算。 - 算术运算符：介绍了一组常见的算术运算符，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）、取余（%）、按位与（&）、按位或（|）、按位异或（^）以及按位取反（~），并给出了实际操作示例。 5. **更高级查询**: - 调整表达式：例如，`SELECT (cast(sal as int) + 1) FROM emp;`，将薪水字段转换为整数后加1。 - 统计函数：展示如何使用`COUNT()`函数计算行数，包括`COUNT(1)`和`COUNT(*)`两种形式，以及求最大值（`MAX(sal)`）、最小值（`MIN(sal)`）和总和（`SUM(sal)`）。 通过以上内容，读者可以了解到Hive在大数据场景下的基础表结构建立、数据导入以及SQL查询操作技巧，这对于理解和处理大规模数据至关重要。掌握这些技能有助于进行更复杂的查询分析和数据处理任务。