矿井降温系统优化：灰色关联法与层次分析法结合

"本文主要探讨了矿井降温方案的优选决策方法，结合灰色关联法和层次分析法，以提高方案选择的准确性。针对矿井实际状况提出了三种降温方案，并从经济、技术和环境三个方面设定评价指标。通过灰色关联法计算各指标的关联系数，层次分析法确定指标权重，借助MATLAB软件进行计算。最终，依据关联度确定最优降温方案。文章引用了多个关于煤矿瓦斯抽采技术的研究，以示此类决策分析在煤矿安全生产中的重要性。作者何明川是高级工程师，从事煤矿安全生产技术工作，而王正帅则是一名助理工程师，专注于煤矿瓦斯治理和利用技术研究。" 本文针对矿井降温系统的优化决策问题，提出了一种新的分析方法。在当前的矿井降温系统选择中，由于缺乏精确的评估手段，常常导致决策失误。为了改善这一情况，研究者采用了灰色关联分析法和层次分析法的结合。灰色关联分析法用于衡量不同评价指标之间的关联程度，能够量化各方案与理想状态的接近程度。而层次分析法则通过构建相对重要性序列矩阵，解决了在决策中定量数据不足、定性因素多的问题，为各指标分配了权重。 首先，研究者基于矿井的实际条件，提出了三种不同的降温方案。这些方案可能包括通风改进、冷却设备的安装以及利用地表冷源等方式。然后，他们从经济、技术与环境三个方面设置了评价体系，这些指标涵盖了成本效益、技术可行性与环保影响。通过灰色关联法，可以确定每个指标对于各个方案的影响程度，而层次分析法则帮助确定了这些因素在决策中的相对重要性。 利用MATLAB软件进行计算，可以更准确地得到各指标的权重，这使得决策过程更加科学和客观。最后，根据计算得出的关联系数和权重，可以综合判断哪个方案最符合矿井的需求，从而选择最优的降温系统。 文章引用的相关文献涉及瓦斯抽采技术及其影响因素分析，这表明矿井降温与瓦斯治理密切相关，因为有效的瓦斯抽采可以降低矿井内的温度，改善作业环境。通过引用这些研究成果，文章进一步强化了所提出决策方法在煤矿安全生产中的实际应用价值。 该研究为矿井降温系统的选择提供了一个科学且全面的决策工具，有助于解决因热害问题带来的安全隐患，提升矿井的工作效率和人员健康。同时，它也为其他类似工程问题的决策提供了参考框架。