Hadoop面试精华:安装配置与进程详解
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Hadoop面试题分解文档提供了对Hadoop技术栈面试的关键知识点总结,包括安装配置和集群管理的基础知识。以下是详细的内容概述: 1. **Hadoop安装配置**: - 面试者被要求简述Hadoop的安装过程,但不需列出详细步骤,主要包括: - 使用root权限登录系统 - 修改IP地址和主机名 - 安装并配置SSH免密登录 - 关闭防火墙以确保通信畅通 - 安装JDK以支持Hadoop运行 - 解压缩Hadoop安装包 - 配置核心环境文件:hadoop-env.sh、core-site.xml、mapred-site.xml和hdfs-site.xml,这些文件定义了系统配置和参数 - 设置Hadoop环境变量,确保系统能够识别Hadoop组件 - 格式化Hadoop NameNode,初始化分布式文件系统 - 启动Hadoop节点,通过执行start-all.sh命令启动namenode、datanode、jobtracker和tasktracker等服务 2. **Hadoop集群结构与进程**: - Namenode:作为HDFS(Hadoop Distributed File System)的管理中枢,负责存储元数据,如文件的目录信息,以及管理数据块的分布。 - Datanode:存储实际的数据块,响应客户端的读写请求。 - JobTracker:Hadoop MapReduce框架中的核心组件,负责调度任务,分发工作负载给tasktracker。 - TaskTracker:执行JobTracker分配的任务,完成Map和Reduce操作。 3. **Shell命令操作**: - 杀死Job:通过hadoopjob-list命令获取job ID,然后用hadoopjob-killjobId终止指定ID的作业。 - 删除HDFS目录:使用hadoopfs-rmr命令删除HDFS中的/tmp/aaa目录。 - 节点管理:添加新节点时,首先启动datanode和tasktracker服务,然后在主节点上刷新节点列表。删除节点时,仅在主节点上使用hadoopmradmin-refreshnodes。 4. **Hadoop调度器**: - FifoScheduler(默认):按照作业提交的顺序进行调度,即先来的任务优先处理。 - CapacityScheduler:更复杂的调度策略,根据各个节点的可用资源和历史表现来分配任务,旨在优化整体系统的性能。 面试者应熟悉这些概念,并能够在实际问题中灵活运用,展示对Hadoop架构和操作的理解深度。此外,对于Hadoop的原理、组件功能、性能优化以及常见问题解决策略,面试者也应在准备阶段有所了解。
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