LoadRunner结果分析实例详解：定位系统瓶颈

本文档是一篇关于如何进行LoadRunner结果分析的实践教程，作者姜全尧在2010年7月7日更新了内容，特别关注了对监视参数的解释和部分描述的修改。文章以一个实际案例的形式展示了如何使用LoadRunner测试系统在多用户并发场景下的响应能力，并识别系统瓶颈。 首先，文章明确了LoadRunner中的关键难点——结果分析，尤其是当测试者已经熟悉了录制、加压测试等基本设置后，分析结果是提高测试效率的关键。案例中的目标是满足客户对响应时间的要求，即单个用户接管任务的响应时间应在5秒内。 在系统资源方面，测试环境包括一台配置为奔四2.8E的CPU，100GB硬盘，100Mbps的网络连接。操作系统是英文版Windows XP，服务器采用Tomcat服务，浏览器则是IE6.0，系统结构为B/S架构。LoadRunner Analysis中常用资源被分为五类：Vuser（虚拟用户）、Transactions（事务）、WebResources（Web资源）、WebPageBreakdown（网页分解）和SystemResources（系统资源）。用户可以通过"Addgraph"或"New graph"功能添加这些资源到分析中。 文章着重介绍了Summary Report，这是分析的起点，包含了测试的概览信息，如持续时间和统计摘要，虽然提供了整体数据，但对具体问题的深入分析可能不够细致。TransactionSummary部分则提供了平均响应时间，这对于评估系统性能至关重要。 在实际操作中，用户可以根据需要调整显示的资源，并通过"opengraph"选项来查看更详细的资源数据。对于那些没有数据显示的资源，用户可以选择取消"DisplayOnlyGraphsContainingData"以查看所有数据。 这篇文章提供了一套详实的步骤和实例，帮助LoadRunner用户理解和解析测试结果，以便更好地优化系统性能并满足客户对响应时间的要求。通过理解和应用文中所述的方法，测试人员能够更有效地进行结果分析，找出并解决潜在的系统瓶颈问题。