邮件蠕虫防御策略研究：传播模型与分析

“邮件蠕虫传播与防御行为模型与分析” 本文是关于邮件蠕虫传播与防御行为的研究论文，发表在2012年的《系统仿真学报》上，由喻民、王元卓等多位专家共同撰写。研究的核心是通过引入随机博弈网的概念，建立邮件蠕虫传播行为的量化计算模型，并探讨相应的防御策略。 邮件蠕虫是一种利用电子邮件系统自我复制并传播的恶意软件，对网络安全构成严重威胁。研究中，作者采用了随机博弈网（Stochastic Game Network）这一数学工具，它能够有效地描述和分析复杂系统中的不确定性和动态行为。这种模型可以支持对邮件蠕虫传播路径的量化分析，帮助理解其传播机制。 基于随机博弈网模型，作者提出了一种求解模型均衡策略的算法，用于预测和控制蠕虫的扩散行为。算法能够计算出在不同防御策略下的最优决策，以最小化蠕虫的感染率和平均感染时间。通过量化计算，研究人员分析了多个指标，比如感染率和平均感染时间，来对比不同传播策略的影响。 此外，论文还深入讨论了防御策略对邮件蠕虫传播效果的影响。这包括了邮件过滤、用户教育、及时更新安全软件等多种可能的防御手段。通过对这些策略的评估，可以为实际的网络安全防护提供指导，以更有效地抵御邮件蠕虫的攻击。 关键词涵盖了随机博弈网理论在邮件蠕虫防御中的应用，以及安全分析和纳什均衡的概念。中图分类号表明这是计算机安全领域的研究，文献标识码A则表示这是一篇原创性的学术论文。 这篇论文为理解邮件蠕虫的传播模式、设计防御策略提供了理论基础，并通过实证分析揭示了不同防御措施对遏制邮件蠕虫传播的效果，对于提升网络安全防护能力具有重要的理论和实践意义。