智能交通系统：城市交通管理与技术创新

“城市智能交通系统研究，上海交通大学，张素，博士后士，控制科学与控制工程，刘允才，2002年，智能交通系统，交通管理，交通堵塞，交通瓶颈，交通绿波，监控系统，诱导系统，公交调度，多模式交通，信息系统，电子收费，停车管理，图像检测，GPS，交通速度监测，交通控制系统，电子收费系统，交通流量，旅程优化，劳动生产率，兼容性，互联性” 城市智能交通系统是利用先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等，对整个交通管理体系进行全方位、实时和准确的集成管理，以提高交通效率、保障交通安全和提升服务水平。张素的博士后士学位论文详尽探讨了这一领域的多个关键点。 首先，论文介绍了国际上智能交通系统的发展历程和经验，强调在中国发展此类系统需要有明确的战略规划和标准体系。初期应关注解决城市交通拥堵问题，优先发展如城市环形公路匝道口交通瓶颈的解决、交通绿波协调、城市交通监控与诱导系统、公交车优化调度与智能管理、多模式交通系统、城市交通信息系统、电子收费系统以及停车管理和停车场信息系统。 论文中还涉及了基于图像的交通信息检测技术，这是智能交通系统中的一个重要组成部分。通过区域图像分割算法和运动像素检测，可以有效地识别和跟踪运动车辆，减少噪声背景下的误识别，提高检测精度。此外，论文还探讨了基于GPS的车辆信息检测方法，如用于实时监测道路交通速度的系统设计，为智能调度提供数据支持。 此外，论文还关注了智能交通系统在香港的实际应用，包括区域交通控制系统、电子收费系统在隧道和匝道的运用，以及交通监控系统的部署，这些都显著提升了交通效率和环境质量。同时，论文指出，引进和发展智能交通技术在中国需要考虑本土的交通需求，确保系统的兼容性和互联性，以便更好地融入全球智能交通体系。 这篇论文深入研究了城市智能交通系统的关键技术和应用案例，为我国智能交通的发展提供了理论基础和实践参考。