清华人工神经网络讲稿：入门到实践

"清华人工神经网络电子讲稿是由蒋宗礼教授编写的，主要针对软件学科部的学生，提供了一个深入理解神经网络的教程。讲稿包含详细的课程内容、教材推荐和主要参考书目，旨在帮助学生掌握人工神经网络的基础知识，并引导他们进入这一领域的研究。" 在这份电子讲稿中，蒋宗礼教授介绍了人工神经网络的基本概念，包括智能系统的描述模型、神经网络的理论基础，以及各种类型的神经网络模型。讲稿强调了课程的目标是让学生能够理解智能系统描述的基本模型，掌握人工神经网络的核心概念，如单层网、多层网、循环网等，并了解其结构、训练算法和应用场景。此外，课程还鼓励学生通过实验来加深对模型的理解，提升实践能力。 讲稿的内容涵盖了广泛的主题，包括引论部分对智能的定义、智能系统的特点，以及人工神经网络与物理符号系统和连接主义的对比。在基础部分，讲解了生物神经网络模型、人工神经元模型的构造，以及常见的激励函数。后续章节则深入到具体的网络模型，如感知机(Perceptron)、反向传播(BP)网络、竞争学习(CPN)、统计方法、Hopfield网络、双向联想记忆(BAM)以及自组织映射(ART)等。 教材《人工神经网络导论》由蒋宗礼教授撰写，于2001年由高等教育出版社出版，价格为12.4元，是学习这门课程的重要参考资料。此外，讲稿还推荐了其他几本重要的参考书籍，供学生进一步深化学习。 总体而言，这份清华人工神经网络电子讲稿不仅提供了丰富的理论知识，还注重培养学生的实践能力和研究思维，为他们将来在神经网络领域的研究和应用打下坚实的基础。通过结合课程内容、实验和独立研究，学生可以将所学知识应用于自己的研究课题，实现学习内容与研究的有机结合。