简易Excel转JSON程序 jsonify 的应用介绍

ApacheConf
需积分: 9 0 下载量 83 浏览量 更新于2024-11-05 收藏 18KB ZIP 举报
资源摘要信息:"jsonify:Excel -> JSON" 知识点: 1. JSON格式：JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。JSON基于JavaScript语言的一个子集，但JSON是独立于语言的，很多编程语言都支持JSON格式数据的生成和解析。JSON与XML等数据格式相比，更加简洁和易于阅读。 2. Excel数据格式：Excel是Microsoft公司的电子表格软件，主要用于数据的统计、分析和展示。Excel文件通常以.xls或.xlsx为后缀，内含大量的单元格，可以存储各种类型的数据，如文本、数字、公式和图表等。在数据处理和分析领域，Excel应用非常广泛。 3. 数据转换：数据转换是指将一种数据格式转换为另一种数据格式的过程。在本例中，数据转换指的是将Excel数据转换为JSON格式。这个过程可能涉及对数据的解析、数据类型转换、结构重组等步骤。 4. 程序开发：jsonify:Excel -> JSON可以被视为一个简单的应用程序，用于实现上述的数据转换功能。程序开发通常涉及需求分析、设计、编码、测试和部署等阶段。 5. Apache Conf：Apache是一个广泛使用的开源Web服务器软件。Apache Conf可能指的是与Apache服务器配置相关的文件。在本例中，标签中的Apache Conf可能表明 jsonify 应用程序需要与Apache服务器进行交互，或者是作为一种插件在Apache服务器中运行。 6. 压缩包子文件的文件名称列表：此处提到的“jsonify-master”很可能是源代码仓库的名称，通常用于存放源代码、文档、脚本等文件。文件名称列表中的“master”通常代表主分支，即源代码的稳定版本。 7. 开源项目：jsonify作为一个开源项目，意味着其源代码对所有用户开放，用户可以自由使用、修改和分发该项目。开源项目通常通过版本控制系统如Git进行管理，并可能托管在GitHub、GitLab等代码托管平台上。 8. 数据处理技术：在将Excel数据转换为JSON格式的过程中，涉及到数据处理的技术，可能包括读取Excel文件、解析Excel中的数据结构、处理数据类型转换、以及最终按照JSON格式要求组装数据。 9. 应用程序部署：开发完成后的jsonify应用程序需要部署到服务器上，以供用户使用。应用程序部署可能包括环境配置、依赖安装、服务启动、负载均衡配置以及安全性配置等步骤。 通过以上知识点，我们可以对“jsonify:Excel -> JSON”这一应用程序有一个较为全面的了解。该程序的主要功能是将Excel文件中的数据转换为JSON格式，其开发过程可能涉及到编程、数据处理、应用程序部署等多个方面，并可能与Apache服务器产生交互。此外，作为一个开源项目，该程序允许其他开发者贡献代码、改进功能或解决存在的问题。

json-smart-2.3-API文档-中文版.zip

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赠送jar包：json-smart-2.3.jar； 赠送原API文档：json-smart-2.3-javadoc.jar； 赠送源代码：json-smart-2.3-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：json-smart-2.3.pom； 包含翻译后的API文档：json-smart-2.3-...

swift-iOS平台高效转换引擎json->modelmodel->json

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WHC_Model iOS平台高效转换引擎json->model,model->json,model->Dictionary，支持模型类继承其他模型类，支持指定路径转换，不区分json的key和模型属性名称大小写，自动处理json中null。

json-smart-2.4.7-API文档-中文版.zip

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赠送jar包：json-smart-2.4.7.jar； 赠送原API文档：json-smart-2.4.7-javadoc.jar； 赠送源代码：json-smart-2.4.7-sources.jar； 赠送Maven依赖信息文件：json-smart-2.4.7.pom； 包含翻译后的API文档：json-smart...

if not hasattr(watchdog.events, "EVENT_TYPE_OPENED"): watchdog.events.EVENT_TYPE_OPENED = 'created' app = Flask(name) qa_df = pd.read_excel('qa.xlsx') def process_text(text): text = text.lower().strip() text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) return text def match_question(text): for i, row in qa_df.iterrows(): if re.search(row['question'], text): return row['answer'] return None @app.route('/api/chatbot', methods=['POST']) def chatbot(): text = request.json['text'] processed_text = process_text(text) answer = match_question(processed_text) if answer: return jsonify({'response': answer}) else: return jsonify({'response': 'Sorry'}) if name == 'main': app.run(debug=True)发生错误File c:\users\ljimmy\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\werkzeug_reloader.py:456, in run_with_reloader(main_func, extra_files, exclude_patterns, interval, reloader_type) 454 reloader.run() 455 else: --> 456 sys.exit(reloader.restart_with_reloader()) 457 except KeyboardInterrupt: 458 pass SystemExit: 1如何解决

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qa_df = pd.read_excel('qa.xlsx') def process_text(text): text = text.lower().strip() text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) return text def match_question(text): for i, row in qa_df.iterrows(): if...

if not hasattr(watchdog.events, "EVENT_TYPE_OPENED"): watchdog.events.EVENT_TYPE_OPENED = 'created' app = Flask(__name__) qa_df = pd.read_excel('qa.xlsx') def process_text(text): text = text.lower().strip() text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text) return text def match_question(text): for i, row in qa_df.iterrows(): if re.search(row['question'], text): return row['answer'] return None @app.route('/api/chatbot', methods=['POST']) def chatbot(): text = request.json['text'] processed_text = process_text(text) answer = match_question(processed_text) if answer: return jsonify({'response': answer}) else: return jsonify({'response': 'Sorry'}) if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)发生错误File c:\users\ljimmy\appdata\local\programs\python\python38\lib\site-packages\werkzeug\_reloader.py:456, in run_with_reloader(main_func, extra_files, exclude_patterns, interval, reloader_type) 454 reloader.run() 455 else: --> 456 sys.exit(reloader.restart_with_reloader()) 457 except KeyboardInterrupt: 458 pass SystemExit: 1

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这也是一个Python程序在运行过程中出现了错误，具体错误在第一行给出了文件路径和行数。该错误是因为程序使用了自动重新加载代码的reloader功能，但是该功能在某些情况下可能会引起问题。可以尝试将debug模式关闭，...

#-*- encoding: utf-8 -*- from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) import pandas as pd # from exts import db # import config import json # 绑定配置文件 直接读取配置文件里面的内容。 # 用于从一个 Python 对象中加载配置项到应用程序的配置中。 # app.config.from_object(config) # 先创建 后面再进行绑定。。 # db.init_app(app) """ = f"mysql+pymysql://{USERNAME}:{PASSWORD}@{HOSTNAME}:{PORT}/{DATABASE}?charset=utf8mb4" 创建了一个 SQLAlchemy 对象， db.init_app(app) 将应用程序实例与 SQLAlchemy 对象关联起来，使得在应用程序中可以通过 db 对象来进行数据库操作。 """ @app.route('/hello') def hello(): return "hello" @app.route('/') def getTrendHis(): return jsonify({"code": 200, "message": "hello world"}) @app.route('/shujukexue2') def shujukexue2(): df = pd.read_excel("./学生信息表.xlsx") table_html = df.to_html() return f""" <html> <body>

学生信息表

{table_html}
</body> </html> """ if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)具体意思是什么
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这是一个使用 Flask 框架搭建的 Web 应用程序，它可以提供一些接口服务，如返回 "hello" 字符串、返回 JSON 格式数据、返回从 Excel 文件中读取的数据表格等。通过访问不同的 URL 可以触发不同的服务，例如 "/hello...

app=Flask(__name__,static_folder='figs') dic={'Y':'NaN'} @app.route("/",methods=['get','post']) def indexApp(): if request.headers.get('Content-Type')=='application/json': data=request.get_json() dic['Y']=mymodel('excelFile/'+data['filePath'],data['xval']) return jsonify(dic) else: print('error') return render_template('index.html')这段代码哪里有错

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return jsonify({'error': 'Content-Type must be application/json'}) except Exception as e: return jsonify({'error': str(e)}) else: return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': ...

我需要一个网页和一个后端服务，后端服务可以用 Python Flask 框架搭建。 在后端服务中，使用自然语言处理，来处理用户的键盘输入和输出。同时，将问题和答案的 Excel 文件导入到后端服务中，以便进行问题匹配和回答。 对于前端界面，使用 HTML、CSS 和 JavaScript 语言来实现。需要添加一个输入框，用于用户输入文本问题，一个按钮用于提交问题，以及一个输出框，用于展示机器人的回答。 当用户点击提交按钮后，前端界面会向后端发送请求，后端服务会将问题传递给自然语言处理模型进行处理，并将处理后的文本与 Excel 文件中的问题进行匹配。匹配成功后，后端服务会将对应的答案传递回前端界面输出框展示给用户。写代码示例

2023-06-08 上传
.then(response => response.json()) .then(data => { outputBox.value = data.answer; }); }; </script> </body> </html> ``` 后端代码： ```python from flask import Flask, request, jsonify import ...

请列100个Python的库

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87. Flask-JSON-Utils 88. Flask-JSONAPI 89. Flask-JSONAPI-Serializer 90. Flask-SQLite 91. Flask-MySQL 92. Flask-PostgreSQL 93. Flask-RestPlus-Boilerplate 94. Flask-Restful-Boilerplate 95. Flask-RESTful...

ajax导出excel文件

2023-06-06 上传
后端代码需要将 Excel 文件数据流以 JSON 格式返回： ```python import io import openpyxl from flask import jsonify, Response @app.route('/export_excel', methods=['POST']) def export_excel(): # 创建 ...
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