s-约束传热搜索算法：解决多目标工程设计难题

本文主要探讨了"多目标工程设计问题的s-约束传热搜索算法"，一种旨在有效解决多目标优化问题的创新方法。在当前的复杂工程设计背景下，由于涉及多个目标函数且存在内在冲突，多目标优化问题（MOOP）的求解往往极具挑战性。本文作者，Mohamed A. Tawhida、Tawhid Vavsanic，分别来自加拿大的Thompson Rivers大学和埃及亚历山大大学，他们将研究焦点放在了如何通过分解成一系列单目标子问题的方式，来处理这类问题。 算法的核心在于其独特的"s-约束传热搜索"策略，它允许在满足一定约束条件下，寻找多目标优化问题的帕累托前沿。帕累托前沿是所有非劣解的集合，每个解都不比其他解在任何目标上更差。通过解决具有离散、凸、非凸等各种特性的问题作为基准，算法的有效性得到了验证。研究涵盖了多目标工程设计中的具体应用，如四杆桁架、齿轮系、多盘式制动器设计、减速器和焊接梁设计以及弹簧设计等，这些都是工程领域中实际存在的复杂系统优化问题。 文中指出，该算法在解决这些问题时，生成的解决方案能够代表真实的帕累托前沿，这意味着它不仅找到了潜在的最佳解，而且提供了设计空间的全面理解。此外，文章强调了算法的实用性，因为它不仅适用于理论研究，也适用于工程实践中的决策制定。 值得注意的是，该研究成果发表在《计算设计与工程》杂志上，该杂志由Elsevier出版，可以在其官网www.elsevier.com/locate/jcde找到目录列表。文章于2017年3月首次接收，经过修订后于同年6月23日在线发布。获取全文则遵循Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives (CC BY-NC-ND) 4.0许可协议，允许在指定条件下分享和使用。 这篇文章对多目标工程设计问题的s-约束传热搜索算法进行了深入探讨，提供了实用的解决策略，并展示了其在实际工程问题上的应用潜力，对于理解和解决多目标优化问题的研究者和工程师来说具有重要的参考价值。