ERDAS Imagine遥感图像处理教程

"遥感实习教程，党安荣 实习教程，使用ERDASIMAGINE软件进行遥感图像处理和地理信息系统操作" 本教程主要针对遥感实习学习者，介绍了如何利用ERDAS IMAGINE软件进行遥感图像处理。ERDAS IMAGINE是由美国ERDAS公司开发的一款专业级别的遥感图像处理与地理信息系统软件，其特点是模块化设计，用户可以根据实际需求和资源情况选择合适的功能模块。 一、ERDAS IMAGINE软件简介 该软件提供了全面的遥感和GIS解决方案，包括图像显示、数据输入、预处理、增强处理、分类以及后处理等功能。实习目的是让学生了解软件的模块构成和各项功能，以便进行有效的遥感数据分析。 二、图像显示 图像显示视窗（Viewer）是查看和分析图像的主要工具，它支持多种图像格式，可以进行基本的图像浏览、放大、缩小、旋转等操作。图像显示部分则涉及如何正确设置显示参数，如色彩平衡、亮度对比度调整等，以便于观察和分析图像内容。 三、数据输入 数据输入涵盖单波段二进制图像数据和组合多波段数据的导入。单波段图像通常代表特定波长的信息，而多波段数据则能提供更丰富的光谱信息，用于多光谱分析。 四、数据预处理 数据预处理包括图象几何校正，消除由于传感器和地球表面不规则性引起的几何变形；图象拼接处理，将多个图像拼接成一个完整的覆盖区域；图象分幅裁剪，根据需要切割图像为不同大小的幅面。 五、图像增强处理 图像增强处理旨在提升图像的视觉效果和信息提取能力。这包括空间增强，改善图像的空间分辨率；辐射增强，调整图像的辐射特性；光谱增强，突出特定光谱特征，利于识别地物。 六、非监督分类 非监督分类是一种基于图像像素统计特性的自动分类方法，通过聚类算法将相似像素归类，形成不同的地物类别，无需预先定义类别特征。 七、监督分类 监督分类则需要用户参与，通过定义分类模板（使用signature Editor），收集样本点来确定类别特征。分类后，通过评估分类模板和分类结果，优化分类效果。分类后处理则包括合并、分割、编辑等步骤，以完善最终的分类结果。 通过这份实习教程，学生将能够掌握ERDAS IMAGINE的基本操作，从而在遥感图像分析领域具备实际操作能力和问题解决技巧。