ERDAS遥感图像处理详解：预处理、分类方法及应用

ERDAS Imagine是一款由美国ERDAS公司设计的专业遥感图像处理与地理信息系统软件，其核心在于提供模块化的解决方案，以适应用户各异的应用需求和资源限制。本教程详细介绍了如何使用该软件进行一系列关键操作，包括但不限于： 1. **软件概述**： ERDAS Imagine 8.4作为软件版本，旨在为用户提供直观易用的界面，以进行高效的遥感数据分析。它集成了丰富的图像处理功能，包括预处理、分类和后处理等。 2. **图像显示与管理**： - 图像显示视窗允许用户查看和分析原始遥感图像，提供清晰的可视化工具。 - 数据输入支持单波段二进制图像和多波段数据的导入，方便数据整合。 3. **数据预处理**： - 图像几何校正确保了影像的精确定位，这对于后续的分析至关重要。 - 图像拼接处理用于整合多源或重叠图像，提高覆盖范围和精度。 - 图像分幅裁剪则根据研究区域进行定制化处理，减少计算负担。 4. **图像增强处理**： - 包括图像解译功能，帮助用户识别和理解图像内容。 - 空间增强、辐射增强和光谱增强是提升图像细节和对比度的关键步骤，有助于信息提取。 5. **分类方法**： - 分类是遥感图像分析的核心环节，分为非监督分类和监督分类两种。 - 非监督分类无需先验知识，自动寻找数据内在结构，适用于无标签数据处理。 - 监督分类则需要预先定义分类模板，通过模板匹配进行分类，适合有标注数据的情况。 6. **分类过程**： - 定义分类模板涉及设置类别特征，如颜色、纹理等。 - 评价分类模板和执行分类时，用户需根据指标评估结果的准确性和稳定性。 - 后处理阶段可能包括质量控制和输出结果的格式调整。 通过这些步骤，陕西师范大学旅游与环境学院的遥感图像处理课程让学生们熟悉了ERDAS Imagine的基本操作流程和高级功能，以便于在实际项目中高效利用该软件进行遥感数据的处理和分析。