Python数据库操作指南：连接与执行SQL

"Python技术如何进行数据库操作" 在Python中进行数据库操作主要涉及到以下几个知识点： 1. **数据库连接库**：Python支持多种数据库，每种数据库都有对应的连接库。例如，对于MySQL，我们可以使用`mysql-connector-python`库；对于SQLite，可以使用内置的`sqlite3`库；对于PostgreSQL，可以使用`psycopg2`库等。这些库提供了一套接口，使得Python程序能够方便地与各种数据库进行交互。 2. **连接配置**：连接数据库时，通常需要提供数据库的访问凭证，如用户名、密码、主机地址（或端口）以及数据库名。这些信息可以通过字典形式的配置参数传递给连接函数，如上述例子所示。 3. **建立连接**：使用连接库提供的函数，如`mysql.connector.connect()`，可以建立与数据库的连接。连接对象通常用于执行SQL语句和管理事务。 4. **游标对象**：在Python中，执行SQL语句通常通过游标对象完成。游标允许我们遍历查询结果，执行`execute()`方法来运行SQL语句，然后使用`fetch*()`方法获取数据。 5. **SQL语句执行**：Python提供了多种方式来执行SQL，包括动态字符串拼接和预编译语句（如使用占位符`%s`或`?`）。例如，上述代码中的`cursor.execute(sql)`就是执行SQL语句。 6. **查询结果处理**：执行查询语句后，游标对象会返回一个结果集。我们可以使用`fetchone()`, `fetchall()`或`fetchmany()`等方法来获取数据。对于非查询语句（如INSERT, UPDATE, DELETE），游标通常返回受影响的行数。 7. **关闭连接**：操作完成后，记得关闭数据库连接以释放资源。这通常通过调用`cursor.close()`和`conn.close()`来完成。 8. **事务处理**：对于涉及多条SQL语句的操作，可以使用`begin()`, `commit()`和`rollback()`方法进行事务管理，确保数据的一致性。 9. **异常处理**：在进行数据库操作时，应使用try/except/finally结构来捕获和处理可能出现的错误，确保程序的健壮性。 10. **ORM框架**：除了直接使用SQL语句，Python还有许多ORM（Object-Relational Mapping）框架，如SQLAlchemy和Peewee，它们将数据库操作转换为面向对象的方式，简化了数据库操作并降低了出错的可能性。 了解以上知识点后，你就能基本掌握Python进行数据库操作的基本流程和方法。无论是简单的CRUD操作还是复杂的查询，都能游刃有余地处理。当然，实际应用中还需要结合具体数据库的特性和业务需求进行调整和优化。