R语言快速入门：153分钟掌握

"153分钟学会R是一个旨在帮助初学者快速掌握R语言的文档，由刘思喆编撰。该文档汇集了多种来源的信息，包括R官方文档、互联网资料和论坛讨论，专注于让具有统计背景的用户了解并开始使用R软件。尽管文档不深入探讨统计学的所有细节，但它为学习R提供了基础平台。R是一个强大的统计分析和图形制作工具，由Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，与S语言有密切关系。用户可以在R项目官网的镜像站点下载适用于不同操作系统的R安装程序。文档还鼓励那些英语阅读无障碍的用户阅读原版R书籍以深入学习，并提到了R的广泛应用领域，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习等。此外，作者还感谢了对文档有贡献的人。" 以下是详细的知识点： 1. **R语言的定义**：R是一个用于统计计算和图形绘制的开源软件，由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman开发，其设计受到S语言和Scheme语言的影响。 2. **学习目标**：文档主要面向具有统计背景的用户，帮助他们快速入门R语言，而不是全面涵盖统计学的所有概念。 3. **内容来源**：文档内容综合了R的官方文档、互联网上的贡献文档以及CapitalOfStatistics论坛的讨论，确保了信息的多样性。 4. **适用人群**：对于没有统计背景的人来说，文档中的一些表述可能难以理解。建议有一定的统计基础知识。 5. **R的功能**：R不仅支持统计分析，还包括强大的图形制作功能，可应用于各种统计方法，如贝叶斯推断、聚类分析、机器学习和空间统计等。 6. **R的可用性**：R可在Linux、MacOS X和Windows等多个操作系统上运行，用户可以在R项目官网的镜像站点下载适合各自平台的安装程序。 7. **学习建议**：虽然文档是一个快速入门指南，但对于进一步深入学习，作者推荐阅读英文原版的R书籍，尽管这可能对初学者有一定难度。 8. **社区支持**：R有一个庞大的社区和资源库，如CRAN的Task Views，提供各种领域的应用包，使得R的学习和使用持续发展。 9. **文档结构和工具**：文档使用LaTeX编写，包含amsmath、listings、makeidx等包，表明其在排版和代码展示上有专业处理。 10. **作者致谢**：作者在文档末尾感谢了对文档有贡献的人，包括abel, cran, rtist, Xie Yihui, zhangv等人。 通过以上知识点，读者可以了解到R的基本性质、用途、学习路径以及社区资源，为初学者提供了一个良好的起点。