Python与Neo4j构建Web应用实战

"这本书《Building.Web.Applications.with.Python.and.Neo4j.1783983981》是为那些想要利用Python构建基于Neo4j图数据模型的Web应用的开发者设计的。它涵盖了从初步了解Neo4j查询到在生产环境中部署Neo4j的全过程。" 在本书中，读者将逐步深入学习以下关键知识点： 1. **Your First Query with Neo4j**：章节介绍了如何从SQL开发者的角度思考图数据库，并对比了SQL与Cypher语言。讲解了如何从SQL模式演进到图数据结构。此外，还涉及Neo4j的许可和配置，包括社区版和企业版的区别。对于安装，书中详细说明了如何在Linux/Unix上安装社区版和企业版，以及如何使用Neo4j shell和Neo4j REST接口。安全方面，讨论了授权和认证，同时展示了如何通过Neo4j浏览器执行基本的创建、读取、更新和删除（CRUD）操作。 2. **Querying the Graph with Cypher**：本章深入探讨了Cypher查询语言的基础语法和细节。Cypher是一种用于查询图数据库的声明式语言，简洁易读。它允许开发者通过简单的语句进行节点和关系的查找、创建和修改。书中可能包括匹配模式、过滤条件、聚合函数等高级特性。 3. **Mutating Graph with Cypher**：这一部分将扩展Cypher的使用，讲解如何通过Cypher修改图数据，包括添加、删除节点和关系，以及更新属性。这有助于开发者理解和掌握如何动态地操作图数据库以适应应用程序的需求。 4. **Getting Python and Neo4j to Talk Py2neo**：此章节重点在于集成Python和Neo4j，介绍Py2neo库，它是Python连接和操作Neo4j的主要工具。通过Py2neo，开发者可以轻松地在Python应用程序中执行Cypher查询和图数据操作。 5. **Build RESTful Service with Flask and Py2neo**：这部分指导读者如何使用Flask（一个轻量级的Python Web框架）和Py2neo构建RESTful服务，使Web应用能够与Neo4j数据库交互。这涵盖了API设计、路由、请求处理和响应构造。 6. **Using Neo4j with Django and Neomodel**：书中还提到了如何在Django（一个流行的Python Web框架）中使用Neo4j，可能包括使用Neomodel库，这是一个面向对象的模型层，使得在Django中操作图数据库更加直观。 7. **Deploying Neo4j in Production**：最后，章节将讨论如何在生产环境中部署和管理Neo4j，涵盖性能优化、监控、备份和恢复策略，确保在实际应用中的稳定性和高效性。 通过这些章节的学习，读者将具备使用Python和Neo4j开发高效、灵活的Web应用的能力，同时理解如何在复杂的数据模型中利用图数据库的优势。