自适应3D模型传输优化：书签导航与性能折衷

海量3D模型的自适应传输是一项重要的研究课题，由图卢兹国立理工学院（图卢兹INP）的M.托马斯·福吉奥尼于2019年11月29日成功获得了图卢兹大学的博士学位。这项研究聚焦于解决在互联网上传输大型3D模型时面临的挑战，特别是在实时创建和分享3D可视化内容的背景下，如何提高用户体验和数据传输效率。 在科研工作中，作者构建了一个创新的系统，即带有书签的3D场景导航界面。这些书签作为虚拟对象融入场景中，用户可以通过点击它们来快速导航。通过用户研究，研究团队发现使用书签可以显著提升用户的导航速度和任务完成度。然而，这种便利性也带来了一个关键问题，即书签导航可能对传输性能产生负面影响，因为需要更大的带宽来支持这些额外的数据交互。 该研究针对的是计算机与电信领域的交叉学科，特别是在计算机科学与电信领域中的动态自适应3D流媒体技术。研究单位图卢兹计算机科学研究所（IRIT，编号5505）在这个过程中扮演了核心角色，论文的指导教师包括M. Vincent Charvillat、M. Axel Carlier和Gérardine Morin，他们共同监督了这项博士研究。 评审团由来自不同学术背景的专家组成，如哈塞尔大学的M. Maarten Wijnants、新加坡国立大学的M. Wei Tsang Ooi等，他们在论文答辩中提供了宝贵的专业意见。整个研究不仅关注技术层面的解决方案，还强调了用户体验设计和实际效果的评估，这对于推动Web上的3D内容共享和虚拟环境的互动体验具有深远影响。 总而言之，这项研究是3D技术发展中的一个里程碑，它探索了如何在保持流畅性的同时，实现高效的3D模型自适应传输，这对于未来Web3D、游戏开发、虚拟现实和增强现实等领域都有着重要的实际应用价值。