图卢兹大学博士论文：海量3D模型自适应传输优化

该篇博士论文是由M.托马斯·福吉奥尼在图卢兹国立理工学院（图卢兹INP）计算机与电信学科背景下进行的研究。其研究主题是"海量3D模型的自适应传输"，针对的是3D模型在网络环境下高效、实时传输的挑战。随着3D建模和重建技术的发展，以及Web上3D可视化需求的增长，如何在保持用户体验的同时，减少数据传输负担成为关键问题。 论文的核心工作是开发了一个集成了书签功能的3D场景导航系统，通过在场景中添加虚拟书签，用户可以通过点击这些书签更有效地浏览和导航复杂的3D环境。作者进行了一项用户研究，比较了使用书签导航与传统方式的效率和性能差异。结果显示，尽管书签导航提高了用户的操作速度和任务完成度，但对网络传输性能有一定影响。 论文的研究单位是图卢兹计算机科学研究所（IRIT），这表明研究团队在高级计算和信息技术方面有深厚底蕴。论文的指导教师包括M.文森特·查维拉特、M.阿克塞尔·卡里尔和Géraldine Morin，他们共同监督了这一具有创新性的项目。评审团成员涵盖了国际知名学者，如M. Maarten Wijnants、M. Wei Tsang Ooi等，他们的评价对于确保研究成果的学术质量至关重要。 整个博士学位授予仪式于2019年11月29日在图卢兹INP举行，标志着研究工作的最终完成。论文不仅探讨了技术层面的问题，还反映了图卢兹大学在计算机科学与电信领域的前沿研究和教育水平，为未来3D内容的在线处理和传输提供了理论基础和实践指导。这项研究对于推动数字内容分发、虚拟现实和增强现实等领域的发展具有重要意义。