阿里巴巴DBA分享：数据库性能指标与优化

"运维高峰论坛--阿里巴巴--数据库性能量化" 在2011年的运维高峰论坛上，阿里巴巴的数据库专家叶正盛分享了关于构建高性能数据库的关键点。这份PPT主要涵盖了以下几个核心知识点： 1. **硬件与数据库性能指标**：硬件是数据库性能的基础，包括磁盘、网络、内存和CPU等关键组件。对于磁盘，关注点在于每秒能进行的随机读写次数（IOPS）、延迟时间和数据传输速度；网络方面，重点关注带宽和延迟；内存的访问速度对数据库性能有直接影响；而CPU的选择则应考虑其处理数据库请求的能力。 2. **磁盘性能量化**：磁盘的性能由转速、盘片大小和磁存储密度决定。例如，不同类型的SAS硬盘在IOPS、内部平均带宽和延迟上有明显差异，高转速和小盘片尺寸通常能提供更好的性能。 3. **网络性能量化**：网络延迟和带宽是衡量数据库网络性能的重要指标。例如，100Mbps、1Gbps和10Gbps的网络分别对应10MB/s、100MB/s和1000MB/s的带宽，而本地机房内的网络延时通常在50微秒至1毫秒之间。 4. **数据库性能指标的转化**：将业务需求转化为数据库技术指标是一项挑战。这需要深入理解业务的运行模式，比如交易量、并发用户数等，从而调整和优化数据库架构。 5. **数据库拆分策略**：当单个数据库无法应对业务增长或性能需求时，可能需要进行数据库拆分，如垂直拆分（按业务逻辑）或水平拆分（按数据分布）。拆分策略的选择取决于业务特性和预期的负载。 6. **SSD对数据库的影响**：固态硬盘（SSD）的引入极大地减少了延迟，提高了IOPS，从而显著提升数据库性能。但同时要考虑SSD的成本和耐用性，以及与现有硬件和软件的兼容性。 7. **CPU选择**：对于数据库来说，CPU应具备高频率和足够的并行处理能力，以高效处理SQL查询和其他计算任务。 这些知识点展示了数据库性能优化的全面视角，从硬件选型到性能指标的量化，再到实际操作中的策略调整，都是确保数据库高效运行的关键。了解和掌握这些内容，有助于构建和维护一个高性能、稳定且适应业务发展的数据库系统。