Matlab实现的上确界单位根检验（SADF检验）程序

资源摘要信息: "本压缩包包含了使用Matlab语言编写的上确界单位根检验（SADF检验）的相关文件。SADF检验是一种统计方法，用于判断一个时间序列是否是非平稳的。该方法特别适用于金融市场数据的非平稳性检验。本压缩包中的文件均围绕这一方法的实现和应用进行设计，文件列表包括了数据文件、Matlab脚本文件和函数文件，涵盖了从数据预处理到结果输出的整个流程。具体文件的功能描述如下： - spread.csv：包含用于SADF检验的金融数据，如价差序列等。 - shadedTimeSeries.m：Matlab脚本文件，用于绘制时间序列图，可能是带有阴影区域的图表。 - ADF.m：Matlab函数文件，实现了ADF（Augmented Dickey-Fuller）检验，即增广的迪基-福勒检验，用于判断时间序列是否平稳。 - ADF_RES.m：Matlab函数文件，可能用于存储和处理ADF检验的结果。 - printFigureToPdf.m：Matlab函数文件，用于将图形输出为PDF文件格式。 - wmboot.m：Matlab函数文件，可能是实现了自举法（Wild Binary Segmentation）的函数，用于SADF检验中寻找单位根的位置。 - Example1.m、Example2.m：Matlab脚本文件，提供了使用SADF检验方法的示例。 - CV_PSY.m：Matlab函数文件，该函数用于计算SADF检验的临界值。 - PSY.m：Matlab函数文件，实现了SADF检验的主要算法逻辑。 SADF检验，即上确界单位根检验，是一种基于自举法（bootstrap）原理的单位根检验方法。该方法由Pierre Perron和Yoosoon Chang提出，专门针对金融时间序列数据的特性，对ADF检验进行了改进，以适应金融数据可能存在的结构突变。SADF检验通过对时间序列数据反复抽样，建立序列的上确界过程，从而推断序列的平稳性。与传统的ADF检验相比，SADF检验能够更有效地识别数据中的结构变化，并且对数据的非线性趋势具有更好的适应性。 PSY（Perron-Yoon）开发语言，从文件名来看，可能是针对SADF检验方法专门设计的Matlab语言子集或者是一套相关的函数集合。Matlab是一种广泛应用于数值计算、数据分析、算法开发等领域的高性能编程语言和环境，尤其在工程和技术计算领域应用广泛。 在本压缩包中的文件共同构成了一个完整的SADF检验流程，从数据准备、自举法统计量的计算、临界值的确定到最终结果的呈现和图形输出，提供了一个针对时间序列单位根检验的Matlab编程框架。通过这些文件的配合使用，用户可以轻松地实现对时间序列的平稳性检验，特别适用于金融领域中对时间序列数据稳定性的研究。"