北京大学彭宇新教授的数字图像处理课程详解

北京大学计算机科学技术研究所的研究生课程——数字图像处理，由彭宇新教授主讲，该课程旨在让学生深入理解数字图像处理的基本概念、原理和方法，并将其应用于实际问题解决，为后续在图像处理、计算机视觉等领域进行研究奠定基础。课程内容丰富，涵盖了广泛的主题： 1. **课程简介**：介绍了课程的背景和目的，强调了理论学习和实践能力的培养。 2. **教材与参考书**：主要教材包括Rafael C. Gonzalez和Richard E. Woods编著的《数字图像处理》第二版（中译版），以及Kenneth R. Castleman的著作，还有国内作者如章毓晋的《图象工程》系列和阮秋琦的《数字图像处理学》。此外，还有实战教材如杨枝灵等人编写的《VisualC++数字图像获取、处理及实践应用》以及章毓晋的《基于内容的视觉信息检索》。 3. **上课主要内容**：详细列出了教学大纲，包括图像处理概述、空间域和频率域图像增强、彩色图像处理、傅里叶变换、图像复原、图像压缩、形态学处理、图像分割、表示与描述、基于内容的视频分析和检索技术等。部分章节是补充内容，比如基于内容的图像检索。 4. **课程目标**：明确要求学生掌握图像处理的基本知识，能够将理论用于实际问题，以及为图像处理和相关领域的研究打下坚实基础。课程还涉及到了具体的应用领域，如人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术，以及图像分类和语义概念检测。 5. **考试形式**：考试占总成绩的一半，包括平时作业和闭卷考试。作业可以选择完成一个大项目或与图像处理相关的课题，由老师评估。考试内容侧重于基本概念、原理和算法。 6. **助教支持**：曹磊老师作为助教，提供了邮箱和电话联系方式，协助学生的学习。 通过这个课程，学生们将有机会系统地学习和实践数字图像处理的各种技术，提升他们的专业技能和理论素养，为他们在信息技术行业的职业发展打下坚实的基础。