华中科技大学硕士论文：肌电信号分析模块与JIRA敏捷度量

信号分析模块在Jira的敏捷过程度量数据中扮演着关键角色，特别是在肌肉电信号处理领域。该模块专门针对肌电信号进行一系列复杂的数据分析，以支持临床诊断、康复工程、神经生理学和生物力学等相关研究。肌电信号是肌肉收缩期间产生的生物电信号，它既受肌肉本身的生理特性的制约，也受到神经系统控制的影响，因此其研究具有重要意义。 4.3.1 滤波处理是信号分析模块的基础步骤，用于去除信号中的噪声和不相关频率成分。选择合适的数字滤波器至关重要，这取决于具体的应用需求，如线性相频响应、窄的过渡带和对纹波的容忍度。实际操作中，通常需要通过反复试验来优化滤波器设置，以确保信号的质量。 滤波后，模块进行特征值分析，可能涉及到信号的频率特征提取，如平均功率频率和中位频率，这些指标在评估肌肉力量、疲劳和协调性等方面有重要作用。在时域分析方面，积分肌电值和均方根值等指标随负荷增加呈现线性增长，而在频域分析中，这些参数可能会表现出先升后降的趋势。 此外，系统还采用了广义似然比检测法来精确地确定肌肉运动的起始时刻，这是通过对肌电信号时间上的细微变化进行实时分析来实现的。在疲劳和协调性实验中，通过对平均功率频率和中位频率的监测，可以观察到它们在肌肉疲劳过程中的下降，同时肌肉间的协调性也会受到影响。 整体而言，信号分析模块在Jira的敏捷过程度量数据中，通过结合虚拟仪器技术，如LabVIEW，实现了肌电信号的高效采集、实时处理、分析和存储，为深入研究肌肉功能提供了强大工具。关键词包括肌电信号、数据采集、虚拟仪器、时域指标和频域指标，这些都是理解模块工作原理和实际应用的关键要素。