MySQL OCP 5.6高可用性解决方案与监控策略

"Mysql OCP 5.6答案最新修正版题库，包含关于MySQL高可用性和性能监控的问题与解答" 在MySQL的高可用性（High Availability）领域，确保数据库服务在面临硬件故障或其他问题时仍能持续运行是至关重要的。在给定的题目中，提到了一个关于硬盘故障对MySQL数据目录的影响以及如何通过不同的高可用方案来应对这种故障的场景。 1. 针对硬盘故障，以下三个高可用方案是能够抵抗这种情况的： - B. 标准主从复制（Master-Slave Replication）：在这种模式下，数据更改首先发生在主服务器（Master），然后异步地复制到从服务器（Slave）。即使主服务器出现故障，从服务器可以接管服务，确保数据的可用性。 - D. MySQL NDB Cluster：MySQL NDB Cluster是一种支持多主复制的高可用解决方案，其数据分布在多个节点（Node）之间，每个节点可以存储一部分或全部数据，提供数据冗余和故障恢复能力。 - A. active/passive Distributed Replicated Block Device (DRBD)：虽然不是MySQL内置的解决方案，但DRBD可以创建一个分布式镜像，使得数据在两个节点间实时同步。如果主节点失败，备节点可以接管。 C. MySQL service for Windows Cluster 和 E. Oracle Solaris Cluster 是基于共享存储的集群解决方案，它们依赖于共享存储设备，因此在硬盘故障的情况下可能无法提供完全的保护。 2. 在性能监控方面，题目中提到的是一个用于获取数据库中存储引擎分布和表平均大小的查询。这个查询可能执行缓慢的原因是： - A. 计算InnoDB共享表空间中所有表页的数量和总结是耗时的。InnoDB存储引擎通常会将数据分散在多个数据文件中，统计所有这些数据的长度可能需要遍历大量页面，导致执行时间增加。 - B. 收集信息需要进行多次磁盘层操作。查询涉及到从INFORMATION_SCHEMA.TABLES表中收集信息，这可能涉及读取和处理大量的磁盘I/O操作，特别是当数据库包含大量表时，这样的操作会变得非常耗时。 对于大型数据库实例，性能监控是至关重要的，因为它可以帮助识别潜在的瓶颈并优化系统。上述查询可以提供关于存储引擎使用情况和数据库规模的有用信息，但执行效率低下可能会影响日常监控。为了提高效率，可以考虑使用索引、分区表或定期聚合统计信息等方法。同时，根据实际情况调整监控策略，如分批处理、异步处理或使用更高效的分析工具，也是优化性能的关键。