Java轨迹相似度分析系统：形状相似度计算

资源摘要信息:"基于Java 实现的轨迹相似度分析系统－计算轨迹或图形的形状相似度" 知识点一：Java编程语言 Java是一种广泛使用的面向对象的编程语言，具有跨平台、面向对象、安全性高、多线程等特点。在本系统中，Java作为主要开发语言，负责构建系统的主体逻辑和功能实现。 知识点二：轨迹相似度分析 轨迹相似度分析是指通过一定的算法比较两条或多条轨迹的相似程度。在本系统中，轨迹相似度分析主要关注轨迹的形状相似度，即轨迹点的相对位置和轨迹点的转化距离。 知识点三：GIS（地理信息系统） GIS是一种基于计算机的工具，用于捕捉、存储、查询和显示地理数据。在本系统中，百度地图作为GIS工具，提供了地图展示和轨迹点的空间位置信息。 知识点四：MyEclipse2015开发环境 MyEclipse是一种集成开发环境（IDE），支持Java、Web和移动应用的开发。在本系统中，MyEclipse2015作为主要的开发环境，用于编写、调试和运行Java代码。 知识点五：JDK配置 JDK（Java Development Kit）是Java开发的基础工具包，提供了编译、运行Java程序所需的环境和工具。在本系统中，JDK1.8版本被配置使用，负责提供Java运行环境。 知识点六：MySQLServer数据库 MySQLServer是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），支持SQL查询和数据存储。在本系统中，MySQLServer 5.0版本被用作存储系统数据的数据库。 知识点七：apache-tomcat-8.0.32服务器 Apache Tomcat是一个开源的Servlet容器，用于部署Java Web应用。在本系统中，apache-tomcat-8.0.32作为服务器，负责部署和运行基于Java的应用。 知识点八：FireFox浏览器测试 FireFox是一个开源的Web浏览器，用于测试Web应用的兼容性和用户体验。在本系统中，FireFox 47.0版本被用作测试浏览器，以确保系统在不同浏览器上的兼容性和用户体验。 知识点九：LCSS算法（最长公共子序列） LCSS算法是用于比较两个序列相似度的一种算法，通过计算两个序列的最长公共子序列来衡量它们的相似度。在本系统中，LCSS算法被用于计算两条轨迹的编辑距离，以实现轨迹相似度分析。 知识点十：欧几里得距离 欧几里得距离是衡量空间中两点之间距离的一种方式，通过计算两点在各个维度上的差值的平方和的平方根来实现。在本系统中，欧几里得距离用于计算轨迹点之间的转化距离，是轨迹相似度分析的关键因素之一。 以上知识点构成了"基于Java 实现的轨迹相似度分析系统－计算轨迹或图形的形状相似度"的核心内容和开发基础，详细介绍了系统的技术栈、开发环境和关键算法的实现原理。