人工智能课程大纲：探索智能科学基础与应用

"这是一份由张仰森编写的全面人工智能教学大纲，旨在教育技术学专业中教授人工智能的基础原理和应用。大纲涵盖了32个学时，2个学分，通常在第五学期开设，需要先修课程为程序设计语言基础和软件技术基础。教学过程中采用板演方式，课程结束时通过考试进行考核。" 该教学大纲详细阐述了《人工智能》课程的教学目标和任务，旨在让学生初步理解人工智能的基本原理，并探索其在不同领域的应用。课程分为多个章节，涵盖人工智能的起源、发展、研究方法和途径，以及知识表示等多种主题。 在"绪论"部分，教学内容不仅包括人工智能的定义和历史，还涉及人类智能的特征、研究方法和学派，如符号主义、联结主义和行为主义，以及人工智能的各个研究领域，如问题求解、机器学习、专家系统等。其中，理解和掌握人工智能的定义及其与人类智能的区别是重点，而理解不同学派的理论和方法则是难点。 接下来的章节"知识表示方式"深入探讨了如何在人工智能中表示和处理知识。这里讲解了各种知识表示方法，如一阶谓词表示法、产生式表示法、语义网络、框架表示法等，并讨论了知识的特性（如相对正确性、不确定性）和分类。这部分内容要求学生掌握这些知识表示法的使用，并理解知识在人工智能中的核心作用。 整个教学大纲为学生提供了一个系统的学习路径，从基础知识到高级概念，逐步引导他们进入人工智能的世界。通过这样的教学，学生不仅可以掌握人工智能的基本理论，还能培养解决问题和创新应用的能力，为未来在这个快速发展的领域中进一步学习和工作打下坚实基础。