CUDA编程：GPU并行计算入门指南

"《GPU高性能运算之CUDA：开发者指南》是一本深入介绍CUDA编程的实用书籍，专为那些希望利用图形处理器（GPU）进行并行计算的开发者提供引导。CUDA是NVIDIA公司开发的一种并行计算平台和编程模型，它允许在GPU上执行原本由CPU执行的高性能计算任务，从而显著提升计算性能。 本书不仅介绍了CUDA的基本概念和原理，还提供了实际的kMP（Intel的线程并行库）和AC（自适应计算）算法的CUDA实例，使读者能够快速理解和掌握如何在GPU上编写高效并行代码。通过这些实例，开发者可以学习如何将传统CPU程序转换为GPU版本，优化数据传输、内存管理和任务调度，以充分利用GPU的强大并行处理能力。 CUDA编程的特点在于其易用性，即使对于没有GPU编程经验的开发者，也能通过CUDA的C/C++扩展语言轻松上手。此外，书中还会涵盖GPU架构、线程模型、内存模型、同步机制等内容，帮助读者理解CUDA编程环境的底层工作原理。 书中详细讲解了如何设计和实现高效的CUDA程序，包括但不限于流（Stream）、块（Block）和网格（Grid）的概念，以及如何使用CUDA的内建函数和API来管理和控制并行任务。对于多线程编程和共享内存的使用，作者也给予了充分的关注，这些都是GPU编程中至关重要的技能。 《GPU高性能运算之CUDA》不仅是一本技术参考书，也是一本实践教程，读者可以通过阅读和跟随书中的案例，逐渐提高自己的GPU编程能力，解决实际问题，提升应用程序的性能。这本书是希望通过实例驱动的学习方式，让读者深入了解并掌握GPU并行计算的世界，是入门GPU编程的理想选择。"