Python编程实现计算机视觉基础与应用

《编程计算机视觉：Python实战》（带标签高清版）是由Jan Erik Solheim所著的一本深入讲解如何使用Python进行计算机视觉编程的书籍。该书适用于对计算机视觉技术感兴趣的读者，特别是那些希望掌握Python编程语言来处理图像和视觉数据的专业人士。作者在版权页上声明，此版本是预印稿，遵循Creative Commons Attribution-Noncommercial-NoDerivativeWorks 3.0 United States License协议，允许在非商业用途且不修改原作的情况下分享。 本书共分为四个主要部分，每个部分涵盖不同的计算机视觉主题： 1. **基本图像处理与操作**： - 开始介绍Python Imaging Library (PIL)，这是处理图像的基本工具。 - 接着，读者将学习Matplotlib，一个广泛用于数据可视化的库，对于图像展示尤其重要。 - NumPy和SciPy是科学计算的基础库，它们在此部分被用来进行高级图像处理，如图像去噪，展示了实际应用中的技巧。 2. **局部图像特征描述**： - Harris角点检测器，用于寻找图像中的关键点。 - SIFT（尺度不变特征变换）算法深入探讨了如何提取具有尺度不变性的特征，这对于图像匹配和识别至关重要。 - 提供了一个实例，通过地理标记图像的匹配来演示这些特征的应用。 3. **图像到图像映射**： - 研究了仿射变换，即通过矩阵运算实现的图像几何变换，如缩放、旋转和平移。 - 掌握图像扭曲（warping）技术，可用于创建全景图等复杂操作。 4. **相机模型与增强现实**： - 介绍了针孔相机模型，这是理解相机工作原理的基础。 - 然后是相机校准，如何确定相机内参数以纠正畸变。 - 通过平面和标记的方法探讨姿态估计，即确定物体或相机在三维空间中的位置。 - 最后，涉及增强现实技术，展示了如何将虚拟内容融入真实世界图像中。 《Programming Computer Vision with Python》是一本实用的教程，不仅涵盖了理论知识，还提供了丰富的Python代码示例，让读者能够将所学应用于实际项目中，无论是计算机视觉的研究还是工业界的应用开发。