计算机视觉的入门书籍
时间: 2024-08-13 20:03:51 浏览: 139
计算机视觉的入门书籍推荐几本经典之作:
1. "Computer Vision: Algorithms and Applications" - Richard Szeliski:这是一本非常全面的教材,适合希望系统学习理论和实践的读者,包括基础知识如图像获取、特征描述、物体检测等。
2. "Learning OpenCV 4 Computer Vision with Python 3" - Joseph Howse、Adrian Rosebrock:这本书着重于使用OpenCV库进行实际项目,对于初学者来说非常适合通过实践快速上手。
3. "Introduction to Computer Vision" - Richard Haralick and Lior Wolf:这本书讲解了计算机视觉的基本原理和重要技术,适合有一定数学基础的学习者。
4. "Programming Computer Vision with Python" - Jan Erik Solem:结合Python语言,讲解如何应用计算机视觉技术解决问题。
5. "Practical Computer Vision for Artistic Effects" - Gary Boudreau:专为艺术家和设计师设计,侧重于利用计算机视觉创建艺术效果,同时也适合入门者。
相关问题
计算机视觉入门学习教程是怎样的
计算机视觉入门学习教程通常包括图像处理基础、图像特征提取、目标检测、图像分类、深度学习等内容。建议学习者先掌握基础数学知识和编程语言,例如Python,然后学习相关的算法和工具,例如OpenCV、TensorFlow等。同时,还可以通过参加相关的在线课程、阅读相关的书籍和论文等方式来深入学习计算机视觉。
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