Pascal VOC与YOLO格式的抽烟检测数据集发布

资源摘要信息:"抽烟检测数据集VOC+YOLO格式22559张2类别.7z" 1. 数据集类型和格式 数据集采用了Pascal VOC格式和YOLO格式两种标准，Pascal VOC格式广泛应用于计算机视觉任务中，而YOLO格式是针对You Only Look Once（YOLO）这一目标检测算法而设计的格式。YOLO算法是一种流行的实时目标检测系统，它能够快速准确地识别图像中的物体。这种格式的使用表明了数据集可以用于多种目标检测和图像识别任务。 2. 图片和标注数量 数据集包含22559张jpg格式的图片，每张图片都附带了对应的标注信息。对于每张图片，都有一个VOC格式的xml文件和一个YOLO格式的txt文件，用于记录图片中的标注内容。这种一一对应的关系使得数据集非常适合用于训练和测试计算机视觉模型。 3. 标注类别和标注数量 数据集包含两个标注类别：“cig-pack”（香烟包装）和“smoke”（烟雾）。每个类别的标注都通过画矩形框的方式来标记出图片中的目标物体。其中，“cig-pack”类别的框数为2907，而“smoke”类别的框数为25565，总计标注框数为28472。这种标注方式简化了目标检测任务，因为只需检测矩形框内的内容是否符合类别定义。 4. 标注工具 数据集的标注工作是使用labelImg工具完成的。labelImg是一个流行的图像标注工具，它可以用来绘制边界框并为计算机视觉项目创建Pascal VOC格式的标注文件。它通常用于目标检测任务，特别是在使用机器学习和深度学习算法进行图像识别时。 5. 使用说明和免责声明 数据集提供方明确指出，他们不对使用该数据集训练出的模型或权重文件的精度作出任何保证。尽管如此，数据集被保证具有准确且合理的标注。这表明数据集可以作为学习和研究材料，但其最终应用效果可能需要使用者自行验证和调整。 6. 数据集应用背景 本数据集特别针对抽烟行为的检测。由于抽烟行为在公共场合受到越来越多的法律和健康限制，因此，在监控视频或实时视频流中检测到烟雾或香烟包装的出现对于智能监控系统来说具有实际应用价值。该数据集可以帮助开发者训练和改进用于检测此类行为的计算机视觉系统。 7. 相关链接 数据集发布方提供了一个链接（***），该链接可能包含更多关于数据集来源、使用方法、标注规则、格式说明或使用案例的信息。用户可以访问此链接以获取更加详尽的数据集使用说明和背景知识。