MATLAB仿真教程：信号处理与系统分析

"该资源是关于使用MATLAB进行信号与系统仿真的实例教程，涵盖了信号生成、系统时域、频域、复频域、离散系统时域以及z域的仿真分析。通过具体的MATLAB代码示例，展示了信号的运算、相加、调制、相乘以及系统时域内的卷积等操作。" 详细说明： 1. **信号生成与运算的实现** - **1.1 sinc函数**：MATLAB代码`m11.m`和`m12.m`分别生成并显示了sinc函数在不同参数下的图形。`sinc(t)`是正弦函数除以自变量的周期版本，它在MATLAB中通过`sinc(t/pi)`或`sinc(t)`来表示。 - **1.2 信号相加**：`m13.m`展示了如何用MATLAB进行两个cosine信号的相加，生成一个复合信号，并绘制出波形。 - **1.3 信号调制**：`m14.m`演示了幅度调制的过程，即一个载波（这里为cos(50*pi*t)）与另一个信号（2+2*sin(4*pi*t)）相乘，形成调制后的信号。 - **1.4 信号相乘**：`m15.m`通过点乘操作`..*`实现了sinc函数与cosine函数的乘积，展示了信号乘法的结果。 2. **系统时域的仿真分析** - **2.1 卷积**：卷积是系统分析中的关键操作。`m21.m`通过`sconv`函数执行离散序列的卷积，展示了两个序列f(t)和h(t)的卷积结果y(t)。代码使用`stairs`函数绘制了原始序列的波形，并在同一个图上显示了卷积结果。 这些示例不仅展示了MATLAB在信号处理中的基本应用，还强调了如何使用MATLAB进行系统分析，包括在时域内的运算。通过这样的仿真，学习者可以直观地理解信号处理的概念，如滤波、调制、卷积等，并为更复杂的系统分析打下基础。 未提供的其他部分可能涵盖频域分析、复频域分析、离散系统时域仿真的具体实现，以及z域分析的MATLAB代码和结果。这些内容通常涉及到傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等数学工具，以及MATLAB的相关函数，如`fft`用于快速傅里叶变换，`laplace`或`c2d`进行拉普拉斯变换或连续到离散转换，以及`ztrans`进行Z变换。通过这些分析，可以进一步理解和评估线性时不变系统的频率响应、稳定性及滤波特性。