Cassandra 2.1-2.0 CQL 3.1指南：数据建模与索引详解

Cassandra CQL 3.1 是针对 Apache Cassandra 数据库 2.1 和早期版本（如 2.0.x）设计的查询语言文档。Cassandra 的一致性查询语言 (CQL) 是一种面向列的数据库查询语言，它允许开发者以结构化的方式与 Cassandra 进行交互，包括数据建模、查询、索引和数据操作。 **1. CQL 数据模型**： CQL 的核心在于其数据模型，它支持列族式存储，每个表由一组列族组成，每个列族有自己的键空间和列族名称。这使得数据可以高效地进行范围查询和并行处理。 **2. 数据建模示例**： CQL 提供了丰富的灵活性，例如在设计表时可以使用复合键（compound keys），包括简单键（单个字段）和复合键（多个字段组合），以适应复杂的数据关系。音乐服务是一个常用示例，通过复合键可以组织艺术家、专辑和歌曲等信息。 **3. 集合列（Collections）**： CQL 支持在表中使用集合（collections），如 list、set 和 map。这对于存储关联数据非常有用，如歌曲列表或艺术家的朋友列表。如何添加、更新集合以及使用索引进行过滤和检索都有详细的说明。 **4. 索引**： CQL 3.1 强调了索引的重要性，不仅用于加速查询性能，还能决定数据的查询策略。选择何时使用索引取决于数据访问模式，比如当需要频繁过滤或排序数据时，索引就显得尤为重要。 **5. 与遗留应用集成**： 为了支持现有系统迁移或混合使用，文档还介绍了如何在 CQL 中处理和利用来自旧系统的数据，以及如何逐步将应用程序从旧接口迁移到 CQL。 **6. CQL 查询使用**： 文档详细展示了如何在终端工具 `cqlsh` 中执行查询，包括创建和修改键空间、表格、插入数据、查询系统表获取元数据等基本操作。此外，还介绍了 tab 完成功能以提高交互效率。 Cassandra CQL 3.1 是一个全面的指南，涵盖了从基础数据模型到高级查询技巧，对于开发人员来说，是理解和使用 Cassandra 进行高效数据管理的重要资源。掌握这个版本的 CQL，可以有效地构建、维护和优化 Cassandra 集群中的数据结构和查询性能。