Cassandra 2.1-2.0 CQL 3.1指南:数据建模与索引详解

需积分: 9 4 下载量 31 浏览量 更新于2024-07-22 收藏 528KB PDF 举报
Cassandra CQL 3.1 是针对 Apache Cassandra 数据库 2.1 和早期版本(如 2.0.x)设计的查询语言文档。Cassandra 的一致性查询语言 (CQL) 是一种面向列的数据库查询语言,它允许开发者以结构化的方式与 Cassandra 进行交互,包括数据建模、查询、索引和数据操作。 **1. CQL 数据模型**: CQL 的核心在于其数据模型,它支持列族式存储,每个表由一组列族组成,每个列族有自己的键空间和列族名称。这使得数据可以高效地进行范围查询和并行处理。 **2. 数据建模示例**: CQL 提供了丰富的灵活性,例如在设计表时可以使用复合键(compound keys),包括简单键(单个字段)和复合键(多个字段组合),以适应复杂的数据关系。音乐服务是一个常用示例,通过复合键可以组织艺术家、专辑和歌曲等信息。 **3. 集合列(Collections)**: CQL 支持在表中使用集合(collections),如 list、set 和 map。这对于存储关联数据非常有用,如歌曲列表或艺术家的朋友列表。如何添加、更新集合以及使用索引进行过滤和检索都有详细的说明。 **4. 索引**: CQL 3.1 强调了索引的重要性,不仅用于加速查询性能,还能决定数据的查询策略。选择何时使用索引取决于数据访问模式,比如当需要频繁过滤或排序数据时,索引就显得尤为重要。 **5. 与遗留应用集成**: 为了支持现有系统迁移或混合使用,文档还介绍了如何在 CQL 中处理和利用来自旧系统的数据,以及如何逐步将应用程序从旧接口迁移到 CQL。 **6. CQL 查询使用**: 文档详细展示了如何在终端工具 `cqlsh` 中执行查询,包括创建和修改键空间、表格、插入数据、查询系统表获取元数据等基本操作。此外,还介绍了 tab 完成功能以提高交互效率。 Cassandra CQL 3.1 是一个全面的指南,涵盖了从基础数据模型到高级查询技巧,对于开发人员来说,是理解和使用 Cassandra 进行高效数据管理的重要资源。掌握这个版本的 CQL,可以有效地构建、维护和优化 Cassandra 集群中的数据结构和查询性能。