华人学者在ICLR2020大放异彩：朱军教授团队论文数全球第二

"高产来自“长期主义”：智源学者朱军谈ICLR 2020 全球发文第二的经验法则" 在ICLR 2020这一全球瞩目的人工智能顶级会议上，华人学者的表现异常抢眼，华人作者参与的论文数量占据了将近60%的比例。朱军教授及其团队作为智源学者，清华大学计算机系的研究力量，以7篇论文的发表成绩位列全球第二，紧随其后的是王立威教授团队和代季峰博士团队。ICLR会议，全称国际学习表示大会，由深度学习领域的先驱Yoshua Bengio和Yann LeCun发起，以其严格的公开评审制度和低录取率（26.5%）而著称。 朱军团队的成功并非偶然，他们的研究涵盖了深度学习的多个关键领域。首先，他们在贝叶斯深度学习方面取得了进展，通过两篇文章[1][2]解决了概率模型的高效学习和推理问题，特别是针对马尔可夫随机场的能量模型。其次，团队在博弈论和强化学习上也有所突破，其中三篇文章[3][4][5]关注不完全信息决策任务，提出了新的多智能体强化学习算法和算法优化策略，如Lazy-CRF算法。最后，他们还涉足对抗鲁棒的学习领域，研究如何提高模型在面对对抗性攻击时的稳定性，这同样体现在两篇论文中。 朱军教授在接受采访时表示，这些成果的取得得益于团队坚持的“长期主义”，即持续深入研究，不断积累和探索。他们关注的AI研究新趋势，包括但不限于深度学习的理论基础、模型的可解释性以及在复杂环境下的智能决策能力。朱军认为，这些方向对于推动人工智能的发展至关重要。 通过朱军团队的经验，我们可以学习到，成功的研究不仅需要扎实的理论基础，还需要坚持不懈的精神，以及对新挑战的积极应对。同时，跨领域的合作和对前沿问题的敏锐洞察也是取得成果的重要因素。在AI研究日益激烈的竞争中，团队协作、理论与实践相结合，以及对研究质量的高标准追求，是提升科研产出的关键。