七种经典排序算法详解：从冒泡到归并

本资源是一份关于七种不同排序算法的源代码详解文档，对于理解与实践基础和高级的排序算法非常有帮助，尤其适合准备面试的开发者。以下是对文档中提及的四大排序算法的详细分析： 1. 冒泡排序（Bubble Sort）： 冒泡排序通过重复遍历数组，比较相邻元素并交换位置，逐步将最大或最小的元素“浮”到数组的一端。在给出的源代码中，`void BubbleSort(int arr[], int n)`函数通过嵌套循环实现这一过程。外层循环控制遍历次数，内层循环则用于比较和交换。如果当前元素大于后一个元素，就交换它们，并更新`flag`变量记录上一次交换的位置。 2. 选择排序（Selection Sort）： 选择排序每次从未排序的部分找到最小元素，将其放到已排序部分的末尾。`void SelectSort(int arr[], int n)`函数实现此方法，通过两层循环：外部循环控制未排序部分的起始位置，内部循环找出剩余部分中的最小值，然后与起始位置的元素交换。这个过程不断重复直到整个数组有序。 3. 插入排序（Insertion Sort）： 插入排序通过构建有序序列，对于未排序的数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。`void InsertSort(int arr[], int n)`代码通过两个嵌套循环实现，外部循环控制未排序元素，内部循环将当前元素插入到正确位置。当元素小于前一个元素时，不断向左移动较大元素，直到找到合适位置。 4. 希尔排序（Shell Sort）： 希尔排序是插入排序的一种改进，通过设置不同的间隔序列，先对大间隔进行插入排序，随着间隔逐渐减小，再对较小间隔进行插入排序。在提供的代码中，`void ShellSort(int arr[], int n)`使用了“缩小增量”的方法，从数组长度的一半开始，逐步减半，直至1，确保每一步的插入排序都是基于之前部分有序的子数组进行的。 5. 归并排序（Merge Sort）： 文档中没有提供归并排序的源代码，但作为一种经典的分治算法，归并排序通常涉及递归地将数组分成两半，对每个子数组进行排序，然后合并结果。它的效率高，稳定，但需要额外的存储空间。如果需要实现，会涉及两个辅助数组以及合并操作。 6. 最小堆排序（Heap Sort）： 通过构造最小堆（一种特殊的树形数据结构），最小堆排序将最大元素依次与根节点交换并调整堆，从而得到有序序列。由于没有具体代码，可以推测这部分可能涉及到堆的建立、调整和主函数调用等内容。 总结来说，这份文档提供了实用的排序算法实现，对于求职者理解和掌握基本和进阶排序算法具有显著价值，可以帮助他们提升编程技能和应对技术面试。理解并掌握这些算法不仅可以优化程序性能，也是算法设计和数据结构学习的重要组成部分。