2014年中国图像工程综述：关键进展与应用

《中国图像工程：2014》是一篇深入研究的论文集，涵盖了图像处理、编码、分析与识别、计算机视觉以及计算机图形学等多个领域的重要成果。文章由中国学者章毓晋撰写，对图像分割中的超像素方法进行了综述，探讨了这一领域的最新进展和技术策略。 在图像处理方面，宋熙煜、周利莉等人提出了一种结合通道共生和选择集成的彩色图像隐写分析方法，这种技术对于信息安全有重要意义，通过精细分析图像中的颜色模式来检测隐藏的信息。此外，栗风永和张新鹏还介绍了复数基下的图像伪装算法，这在保护信息安全和隐私方面具有潜在应用。 针对复杂自然环境下的感兴趣区域检测，肖志涛等人的研究针对这类场景提出了有效检测技术，有助于提高目标识别的准确性。欧阳显斌、邵利平等人的工作则关注于结合调整差值变换的(K,N)有意义图像分存方案，这对于大规模图像数据管理和处理有着实用价值。 在图像分析和识别领域，李子印和倪军设计了一种面向彩色增强图像的客观质量评价算法，为图像处理的质量评估提供了科学的方法。刘万军等人采用基于局部模型匹配的几何活动轮廓跟踪技术，提高了运动物体追踪的精确度。而罗会兰等人利用Kolmogorov-Smirnov统计进行区域化图像分割，进一步细化了图像分析的精度。 计算机图形学部分，周霞娟等人提出用户驱动的微博可视化搜索，将社交网络数据可视化，便于用户快速获取有价值信息。在遥感图像处理领域，吴国伟等人运用蛙跳算法优化离散粒子群算法，用于端元提取，这是遥感数据分析中的关键步骤。 论文中特别强调了单幅散焦图像深度恢复的技术，明英和蒋晶珏利用柯西分布点扩散函数模型实现了这一目标，对于三维重建和图像复原有着重要贡献。最后，基于协作表示残差融合的3维人脸识别技术由詹曙等人研发，这在生物特征识别领域展现了前沿的研究成果。 封面图片来自浙江大学CAD&CG国家重点实验室，展示了作者们在图像工程领域的深厚学术背景和实践成果。整体而言，《中国图像工程：2014》反映了当时中国在图像处理及相关技术领域的最新研究动态和技术创新。