乐视秒杀：千万级交易下的数据架构揭秘

在"乐视秒杀：每秒十万笔交易的数据架构解读"中，文章详细探讨了乐视支付系统在面对大规模硬件抢购时如何应对每秒高达十万笔的交易压力。支付系统的升级至关重要，因为它直接关系到用户体验和业务稳定性。文章首先强调了在互联网时代，使用缓存系统如Redis和Memcached可以解决高并发的读取需求，但对于处理大量的写入操作，如每秒数十万的数据库更新，单靠这些是远远不够的。 因此，文章的核心知识点在于如何采用分库分表技术来应对这种挑战。分库分表是将大表拆分为多个子表并分布在不同的数据库服务器上，以提高并发处理能力和系统可用性。在乐视的案例中，他们选择以用户ID（uid）为基础进行分库分表，采用二叉树分库策略，即按数据库容量的2的倍数进行扩容，这简化了数据库同步过程。同时，为了进一步提高效率，他们将每个分库中的order表细分为10个子表，根据uid计算出具体的数据库和表编号。 分库分表的实现有两种常见工具：客户端分库分表，即在应用程序客户端执行分库分表操作，直接连接到数据库；另一种是使用专门的分库分表服务。在乐视的实际部署中，他们的支付系统就是基于这样的设计，有效地支撑了抢购秒杀活动的高效处理。 此外，文章还提到了在数据库内部的并发优化，发现对多个表并发更新比单个表更有效，这进一步提高了系统的吞吐量。通过这些技术手段，乐视支付系统在2015年11月成功升级，实现了每秒稳定处理10万订单的能力，确保了在抢购高峰期的顺畅运行。 总结来说，该篇文章深入剖析了乐视支付系统如何通过分库分表、数据库扩容策略、并发优化等技术手段，有效应对每秒十万笔交易的挑战，为大规模抢购活动提供了坚实的技术支持。