CDH环境下Solr+Hbase+KV构建二级索引教程
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更新于2024-08-29
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本文主要介绍了如何在CDH (Cloudera Data Hub) 平台上,结合Solr、Hbase和Key-Value Store Indexer构建二级索引,以便于高效地查询大数据存储。通过Solr实现全文检索,Hbase提供底层数据存储,Key-Value Store Indexer则用于建立两者之间的索引关联。
首先,要在CDH上部署Solr服务。用户需登录CDH的管理界面,选择“添加服务”,然后挑选Solr并按照提示进行安装。安装完成后,系统会提供一个分布式的搜索和分析引擎,支持大规模数据集的处理。
接着,安装Key-Value Store Indexer,这个组件使得Hbase能够与Solr进行集成。安装过程与添加Solr服务类似,完成安装后,可以通过Key-Value Store Indexer将Hbase中的数据映射到Solr,进而实现快速的索引查询。
在构建二级索引的过程中,首先需要在Phoenix(一个SQL层抽象在Hbase上的工具)中创建一个测试表。这里展示了创建名为“ALADIN_WAYBILLSTATUS”的表的SQL语句,该表包含多个列,如ydh(主键)、khbh、khdh等,并且设置了数据压缩、分桶策略以及列编码等相关属性。
接下来,向测试表中插入一条数据,以便后续验证。插入后,通过SQL查询查看数据是否成功写入。同时,通过Hbase的命令行工具描述表结构,确认表已经创建并正确配置。
一旦数据准备就绪,就可以使用Key-Value Store Indexer创建二级索引。这通常涉及定义索引字段,关联Hbase表与Solr集合,并配置索引更新策略。二级索引的建立使得用户可以使用Solr的高级查询功能,比如全文搜索,对Hbase中的数据进行快速检索。
这个过程旨在提升大数据环境下的查询效率,通过Solr的全文索引能力,配合Hbase的分布式存储,以及Key-Value Store Indexer的桥接作用,实现了在海量数据中进行复杂查询的能力。这对于需要实时或者近实时数据分析的企业来说,是一个强大的解决方案。
2019-04-26 上传
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