CDH环境下Solr+Hbase+KV构建二级索引教程

本文主要介绍了如何在CDH (Cloudera Data Hub) 平台上，结合Solr、Hbase和Key-Value Store Indexer构建二级索引，以便于高效地查询大数据存储。通过Solr实现全文检索，Hbase提供底层数据存储，Key-Value Store Indexer则用于建立两者之间的索引关联。 首先，要在CDH上部署Solr服务。用户需登录CDH的管理界面，选择“添加服务”，然后挑选Solr并按照提示进行安装。安装完成后，系统会提供一个分布式的搜索和分析引擎，支持大规模数据集的处理。 接着，安装Key-Value Store Indexer，这个组件使得Hbase能够与Solr进行集成。安装过程与添加Solr服务类似，完成安装后，可以通过Key-Value Store Indexer将Hbase中的数据映射到Solr，进而实现快速的索引查询。 在构建二级索引的过程中，首先需要在Phoenix（一个SQL层抽象在Hbase上的工具）中创建一个测试表。这里展示了创建名为“ALADIN_WAYBILLSTATUS”的表的SQL语句，该表包含多个列，如ydh（主键）、khbh、khdh等，并且设置了数据压缩、分桶策略以及列编码等相关属性。 接下来，向测试表中插入一条数据，以便后续验证。插入后，通过SQL查询查看数据是否成功写入。同时，通过Hbase的命令行工具描述表结构，确认表已经创建并正确配置。 一旦数据准备就绪，就可以使用Key-Value Store Indexer创建二级索引。这通常涉及定义索引字段，关联Hbase表与Solr集合，并配置索引更新策略。二级索引的建立使得用户可以使用Solr的高级查询功能，比如全文搜索，对Hbase中的数据进行快速检索。 这个过程旨在提升大数据环境下的查询效率，通过Solr的全文索引能力，配合Hbase的分布式存储，以及Key-Value Store Indexer的桥接作用，实现了在海量数据中进行复杂查询的能力。这对于需要实时或者近实时数据分析的企业来说，是一个强大的解决方案。